Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Uygulamalar

Önce Teşhis, sonra doğru hamle.

İki hafta içinde kurumunuzun olgunluk seviyesini, en uygun iş senaryosunu ve hangi horizon'dan başlanması gerektiğini saha + veri çalışmasıyla belirliyoruz. Çıktısı yazılı bir Teşhis raporu; karara destek olan analizle birlikte.

İki hafta.

  1. Hafta 101

    Saha + veri keşfi.

    • Paydaş görüşmeleri (yönetim, IT, operasyon, kullanıcı)

    • Mevcut iş akışı haritası ve mevcut AI kullanımının envanteri

    • AI Momentum çerçevesinde olgunluk ölçümü

    • Varsa önceki pilot ve PoC dökümleri

  2. Hafta 202

    Analiz + öneri.

    • Olgunluk skorunun yorumu ve karşılaştırma

    • Önerilen horizon ve gerekçesi

    • Öncelik iş senaryosunun seçimi

    • Risk envanteri ve süre öngörüsü

    • Yazılı Teşhis raporu ve sunum

Teşhis raporu.

Çıktı yazılı bir rapordur; olgunluk skorundan zaman planına altı bölümle kararı belgelendirir.

  1. 01

    Olgunluk skoru

    Kurumun AI olgunluğu dört seviyeli ölçekte; bireysel kullanım, iş akışı entegrasyonu, ölçüm disiplini ve yönetişim boyutlarında.

  2. 02

    Önerilen horizon

    Adoption Sprint, Workflow Rewire ya da Agentic Scale önerisi; gerekçesi ve seçilmeme nedenleriyle birlikte.

  3. 03

    Öncelik iş senaryosu

    Hangi süreçte, hangi ekiple, hangi getiri beklentisiyle başlanacağı; en yüksek değer kapısı tanımlı.

  4. 04

    İlk yatırım kararı

    Kim, ne zaman, nereye yatırım yapacak; kaynak, takım ve sponsorluk modeli yazılı.

  5. 05

    Risk envanteri

    Çalışmayı kesintiye uğratabilecek yapısal, veri ve organizasyonel riskler; her birine müdahale önerisi.

  6. 06

    Zaman planı önerisi

    Seçilen horizon'a göre süre, milestone ve ölçüm noktaları; baseline ile T₁ ve T₃ takvimi.

Teşhis raporu örneği: dört seviyeli olgunluk skoru, önerilen horizon (Sprint), yazılı bölümler ve baseline'dan T₃'e yükselen zaman planı grafiği.
Örnek rapor düzeni; her bölüm gerekçesiyle yazılı.

Ne yapmıyoruz.

  • Pilot ya da PoC kurma

    Teşhis, neyi nasıl yapmak gerektiğine dair karar üretir. Çalışan bir pilotun kurulması Adoption Sprint'in işidir; Teşhis o adımın yatırımını yapmaya değer mi sorusuna cevap verir.

  • İş akışı yeniden tasarımı

    Uçtan uca akış yeniden çizimi Workflow Rewire'da yapılır. Teşhis hangi akışla başlanması gerektiğini söyler; akışı yeniden inşa etmez.

  • Model ya da platform satın alma kararı

    Hangi LLM, hangi araç satın alınacağı bağımsız bir karar yoludur. Teşhis yöntemden başlar; teknoloji seçimi seçilen horizon'da, yapısal karara hizalı yapılır.

  • Değişim yönetimi

    Ekiplerin yeni işleyişe geçişini sahada yürütmek seçilen horizon'un kapsamı. Teşhis bu geçişin nereden başlayacağını ve hangi sırayla ilerleyeceğini belirler; değişimi kendisi yürütmez.

Sık sorulanlar.

  • Teşhis tam olarak ne çıktı veriyor?

    İki hafta sonunda yazılı bir rapor: olgunluk skoru, önerilen horizon, öncelikli iş senaryosu ve ilk hamlenin tanımı. Karar vermek için yeterli netlik.

  • Ne kadar sürüyor, ekibimizden ne bekleniyor?

    İki hafta. Sizden birkaç saha görüşmesi, süreç sahipleriyle kısa oturumlar ve mevcut veriye erişim isteriz. Günlük işi durdurmaz.

  • Yapay zekâya hiç başlamadıysak Teşhis erken mi olur?

    Tam tersine, en doğru başlangıç. Nereden başlanacağını tahminle değil sahadan çıkan kanıtla belirler; yanlış pilotta harcanan ayları önler.

  • Teşhisten sonra bir şey satın almak zorunda mıyız?

    Hayır. Rapor kendi başına kullanılabilir; ister kendi ekibinizle ilerlersiniz, ister sonraki hamlede birlikte çalışırız. Bağlayıcı değildir.

  • Sonuç sadece sunum mu, uygulanabilir mi?

    Slayt değil, uygulanabilir bir başlangıç planı. Öncelikli senaryo ve ilk adım, ekibinizin ertesi gün harekete geçebileceği somutlukta yazılır.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai
Bülten · haftada bir

Kurumsal yapay zekâyı sonuca çeviren saha notları.

Haftada bir e-posta: üretime geçen pilotlardan saha notları, ölçülen ROI örnekleri ve yeni eğitim duyuruları. AI'ı en çok konuşan kurumlar değil, en çok sonuç alanlar için.

Kaydolarak gizlilik politikamızı kabul edersiniz.