Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Yaklaşım · RTCS-G

Prompt kültürü kurmak başka bir disiplin.

RTCS-G, kurumun AI ile çalışırken verdiği her kararı yerine oturtur. Uzmanlığı kafalardan çıkarıp organizasyonun ortak diline taşır. Bir çerçeve değil; yazılı, ölçülebilir, devredilebilir bir metodoloji.

Yapılandırılabilir tek halka prompt'tur.

  1. 01

    Niyet

    sabit, değişmez

  2. 02kontrol

    Prompt

    tek kontrol noktası

  3. 03

    Model

    üçüncü taraf, sabit

  4. 04

    Çıktı

    değişken, ölçülebilir

Niyetinizi değiştiremezsiniz. Modeli değiştiremezsiniz. Çıktıyı değiştiremezsiniz. Prompt'u değiştirebilirsiniz. Küçük bir eforla, büyük fark yaratırsınız.

RTCS-G ne için var?

  1. Fonksiyonel01

    Dağınık prompt'ları paylaşılan ortak dile çevirmek.

    Pilot mezarlığının önündeki engel teknoloji değil; kafadan kafaya ulaşamayan iyi pratiklerdir. RTCS-G bu pratikleri yazılı, ölçülebilir, devredilebilir kılar.

  2. Duygusal02

    'AI denedik, oturmadı' yorgunluğunu masadan kaldırmak.

    Kurumun bir önceki AI girişiminden çekindiği iz, bir sonrakine engel olur. Disiplinli bir başlangıç bu izi siler ve başarısızlığın gerekçesini görünür kılar.

  3. Sosyal03

    Kurulda 'AI'ı nasıl yönetiyoruz' sorusuna verilebilir bir cevap.

    Programdan sorumlu liderin görünür otoritesi. Slogan değil; gösterilebilir bir yapı, ölçülebilir bir delta, devredilebilir bir el kitabı.

Beş katmanlı mimari.

Lokomotif AI için bir prompt beş katmana ayrılır. Aşağı doğru veri akar, yukarı doğru kısıt. Katmanlar bağımsız tanımlanır ama bağımsız çalışmaz.

  1. 01R
    RoleRol

    AI'ın hangi otoriteyle, hangi bakışla konuştuğunu tanımlar. Uzmanlık, perspektif, yetki; göreve göre kalibre. Rol katmanı olmayan bir prompt, bakış açısı olmayan bir prompt'tur.

  2. 02T
    Task & FormatGörev & Format

    Ne yapılması gerektiğini ve çıktının nasıl yapılandırılacağını söyler. Doğaçlamanın değil, hassasiyetin alanı. Çoğu prompt burada başarısız olur; değerlendirilemeyen çıktı ister.

  3. 03C
    Context & ConstraintBağlam & Kısıt

    Organizasyonel gerçekliği taşır. Veri, sınırlar, durumsal kısıtlar. Genel prompt eğitiminin öğretemediği katman, çünkü genel eğitim organizasyonu bilmez.

  4. 04S
    Style & ToneStil & Ton

    Sesi ve register'ı kitleye hizalar. İç memo, kurul brief'i, müşteri mesajı; her biri farklı kalibre ister. Kurumsal çıktının genel LLM çıktısından ayrıldığı katman.

  5. 05G
    GuardrailKorkuluk

    AI'ın yapmaması gerekenleri tanımlar. Etik sınırlar, doğruluk standartları, organizasyonel risk kontrolleri. Bir olaydan sonra eklenmez, başlangıçtan yerleştirilir.

Önce, sırasında, sonra.

  1. Önce

    Yazılı olmayan bilgi

    Ekipte birkaç kişi iyi prompt yazıyor. Geri kalanlar tahmin ediyor. Hiç kimse yazmıyor. AI çıktısının kalitesi insandan insana değişiyor; kurumsal değil, bireysel.

  2. Sırasında

    Disiplinin uygulanması

    Teşhis, iş senaryolarını sıralar. RTCS-G bu senaryolara uygulanır. Ekip pratiği canlı çalışmada öğrenir. Her prompt'a beş kademeli sorgu işler.

  3. Sonra

    Paylaşılan dil

    Disiplin ekipte kalır, kurumda yayılır. Sektör kütüphanesi bir çalışma daha büyür. Yeni gelen, devraldığı dili konuşur. Operating model önce, teknoloji sonra. Her zaman.

Atomik birim, büyük yapı.

RTCS-G'nin gücü atomik olmasından gelir. Bir prompt'taki beş katman, organizasyondaki beş yapısal kararı yansıtır. Aşağıdaki tablo, prompt katmanını kurumsal karşılığına bağlar.

Prompt'ta
RRole
Kurumda

Organizasyonel roller. Kim hangi işi yapıyor, hangi otoriteyle.

Prompt'ta
TTask & Format
Kurumda

Çıktı standardı ve ölçülebilir başarı kriterleri.

Prompt'ta
CContext & Constraint
Kurumda

Veri mimarisi; neye erişilebilir, neye erişilemez.

Prompt'ta
SStyle & Tone
Kurumda

Marka sesi, segment kalibrasyonu, paydaş hiyerarşisi.

Prompt'ta
GGuardrail
Kurumda

Governance, risk ve uyumluluk protokolü.

Disiplini ayakta tutan üç yapı.

  1. Uygulama disiplini01

    Her çalışmada beş katmanın tamamı yapılandırılır.

    Beş katmanı yazılı tutan, ölçen ve devreden firma sayısı azdır. Çıktı bir kurs sertifikası değil; kurumun AI ile çalışmak için ortak dilidir.

  2. Sektör-kalibreli kütüphaneler02

    Her çalışma kütüphaneyi büyütür.

    Fintech, e-ticaret, lojistik, perakende, medya, sanayi. Her sektör için ayrı kütüphane. Tekrarın değer ürettiği nadir bir disiplin.

  3. Operating model'e bağ03

    Beş katman, organizasyondaki beş kararı yansıtır.

    Role katmanı role haritalanır, Guardrail governance'a, Context veri mimarisine. Disiplin, daha büyük bir yapının atomik birimi.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekada çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai