Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Aktivasyon · Agentic Jam

Otonomiyi denetimle birlikte kurun.

Agentic operasyona geçişin riski teknik değil, yönetişimseldir. Agentic Jam teknik ve iş ekiplerini eşleştirir; iki üç günde agentic bir iş akışını guardrail'i, sahibi ve görünürlüğüyle birlikte prova eder.

Süre
2-3 gün
Kapattığı açık
Yönetişim
  1. Senaryo01

    Otonom çalışmaya aday bir iş akışı ve sınırları seçilir.

  2. Eşli inşa02

    Teknik ve iş tarafı birlikte agent'i ve guardrail'lerini kurar.

  3. Görünürlük03

    İzleme, müdahale noktaları ve sahiplik tanımlanır.

  4. Üretim adayı04

    Denetlenebilir prototip Agentic Scale kapsamına aday olarak çıkar.

Otonomiyi denetimle birlikte kurar.

Agentic Jam 'agent kurduk' demekle yetinmez; agent'in nerede durması gerektiğini, kimin sahibi olduğunu ve nasıl izlendiğini aynı masada tanımlar. Bu, agentic ölçeklemenin yönetişim katmanını bir prototip üstünde prova etmenin en hızlı yolu.

Bu formatın çıktıları
  1. 01

    Denetlenebilir agent prototipi

    Koruma sınırları ve müdahale noktaları tanımlı, üretime aday bir akış.

  2. 02

    Sahiplik ve yönetişim taslağı

    Kim sahibi, nerede durur, nasıl izlenir; yazılı.

  3. 03

    Ölçekleme kararı

    Prototipin Agentic Scale'e gireceği gerekçesiyle netleşir.

Başarı kriterleri.

Bu formatı "koştuk" diye anlatmıyoruz; şu ölçülerle değerlendiriyoruz.

  • Denetlenebilir prototip

    Guardrail ve müdahale noktaları tanımlı agent akışı.

  • Yönetişim netliği

    Agent'in sahibi, sınırı ve izleme biçimi yazılı.

  • Ölçekleme adayı

    Agentic Scale kapsamına aday olarak çıkan akış.

Pakete dahil.

Her format kolaylaştırma, yazılı çıktı ve kurumda kalan devirle gelir.

  • İki üç günlük kolaylaştırma ve eşli inşa
  • Senaryo seçimi ve guardrail tasarımı
  • Görünürlük ve sahiplik taslağı
  • Üretim adayı prototip ve devir

Sık sorulan sorular.

Karar aşamasındaki ekiplerin en çok sorduğu sorular; kısa ve net yanıtlarla.

Agentic operasyonun asıl riski nerede; teknik mi yönetişimsel mi?
Risk çoğunlukla teknikte değil, yönetişimde. Agent'in nerede durması, hangi yetkiyle hareket etmesi ve kimin sorumlu olduğu tanımsızsa otonomi tehdide dönüşür. Agentic Jam bu katmanı prototipin üstünde, çalışırken prova eder.
Agent'in yetkisini ve hata payını nasıl sınırlıyorsunuz?
Senaryo seçilirken koruma sınırları, geri alınabilir aksiyonlar ve insan müdahale noktaları birlikte tasarlanır. Agent yalnızca tanımlı sınırlar içinde hareket eder; eşik aşıldığında durur ve sahibine devreder.
Otonom akışın denetlenebilirliğini ne sağlıyor?
Görünürlük katmanı; agent'in her adımının izlenmesi, kayda geçmesi ve müdahale noktalarının net olması üstünden kurulur. Çıkan prototip 'çalışıyor' değil, 'denetlenebilir çalışıyor' ölçüsünü karşılar.
Hangi profillerin katılması gerekir?
Teknik ve iş tarafından eşleştirilmiş kişiler. İş tarafı sınırı ve sorumluluğu, teknik taraf uygulanabilirliği taşır. Sahiplik baştan tanımlandığı için prototip sahipsiz kalmaz.
Hangi agent çerçevesi ve altyapıyla çalışılır?
Araç-bağımsızdır; mevcut altyapınız, model ve agent çerçeveniz üzerinde kurulur. Bir miktar teknik katılım gerekir, ama amaç yeni bir yığın değil; kendi ortamınızda sürdürülebilir bir akış.
Prototip üretime hazır mı çıkar?
Denetlenebilir, üretime aday bir prototip çıkar. Tam ölçekleme, güvenlik sertleştirmesi ve operasyona alma Agentic Scale'de yapılır; Jam bu geçişin yönetişim taslağını üretir.

Aktivasyon serisinin parçası

Agentic Jam, teşhisin gösterdiği açığa göre koşulan aktivasyon formatlarından biri. Başlangıç her zaman Teşhis ile; format, Adoption Arc'ta Agentic Scale adımına bağlanır.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai
Bülten · haftada bir

Kurumsal yapay zekâyı sonuca çeviren saha notları.

Haftada bir e-posta: üretime geçen pilotlardan saha notları, ölçülen ROI örnekleri ve yeni eğitim duyuruları. AI'ı en çok konuşan kurumlar değil, en çok sonuç alanlar için.

Kaydolarak gizlilik politikamızı kabul edersiniz.