Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Aktivasyon · Prompt-a-thon

Bireysel denemeyi standarda taşıyın.

Çoğu kurumda herkes kendi prompt'unu tek başına dener; kalite tutarsız, bilgi paylaşılmaz. Prompt-a-thon, RTCS-G disiplinini ekibin gerçek görevlerine uygular ve yarım günde paylaşılan bir prompt kütüphanesi bırakır.

Süre
Yarım gün
Kapattığı açık
Değer
  1. RTCS-G01

    Rol bazlı, beş katmanlı prompt disiplini kısa bir uygulamayla aktarılır.

  2. Gerçek görevler02

    Katılımcılar kendi haftalık işlerinden görev getirir; varsayım yok.

  3. Yazım + test03

    Prompt'lar yazılır, çıktı kalitesi karşılaştırılır, iyileştirilir.

  4. Kütüphane04

    Öne çıkan prompt'lar etiketlenip paylaşılan kütüphaneye girer.

Bireysel denemeyi standarda taşır.

Prompt-a-thon dağınık bireysel kullanımı ortak bir pratiğe çevirir. RTCS-G; rol, görev, bağlam ve çıktı katmanlarıyla ekibin kendi işine prompt yazmasını sağlar. Çıkışta herkesin tek tek keşfettiği şey, paylaşılan ve sürdürülen bir kütüphaneye dönüşür.

Bu formatın çıktıları
  1. 01

    Paylaşılan prompt kütüphanesi

    Ekibin gerçek görevlerine bağlı, etiketlenmiş ve sürdürülebilir bir set.

  2. 02

    RTCS-G refleksi

    Katılımcılar yeni görevlere aynı disiplini uygulayabilir hale gelir.

  3. 03

    Hızlı kazanım

    Aynı hafta ölçülebilen zaman ve kalite farkı.

Başarı kriterleri.

Bu formatı "koştuk" diye anlatmıyoruz; şu ölçülerle değerlendiriyoruz.

  • Kütüphane büyüklüğü

    Etiketlenip paylaşılan, gerçek göreve bağlı prompt sayısı.

  • Kazanılan süre

    Aynı görevde ölçülen zaman ve kalite farkı.

  • RTCS-G refleksi

    Katılımcıların yeni görevlere disiplini uygulayabilmesi.

Pakete dahil.

Her format kolaylaştırma, yazılı çıktı ve kurumda kalan devirle gelir.

  • Yarım günlük kolaylaştırma
  • RTCS-G uygulama oturumu
  • Paylaşılan prompt kütüphanesi (etiketli)
  • Sürdürme için kısa rehber

Sık sorulan sorular.

Karar aşamasındaki ekiplerin en çok sorduğu sorular; kısa ve net yanıtlarla.

RTCS-G tam olarak neyi standartlaştırıyor?
RTCS-G; rol, görev, bağlam, çıktı ve guardrail katmanlarıyla prompt yazımına ortak bir iskelet verir. Kişiden kişiye değişen kaliteyi tekrarlanabilir ve denetlenebilir bir pratiğe çevirir.
Yarım günlük bir oturum kalıcı bir kazanım bırakır mı?
Çıktı tek seferlik değil; etiketlenmiş, paylaşılan bir kütüphane ve katılımcıların yeni görevlere uygulayabildiği bir refleks. Aynı görevde kazanılan süre ve kalite farkı aynı hafta ölçülebilir.
Prompt'lara giren kurumsal bilgi nasıl korunuyor?
Oturum kurumun kullandığı yapay zekâ aracı ve veri politikası içinde yürür; hassas veri yerine temsilî örneklerle çalışılır. Kütüphane kurumda kalır, dışarı taşınmaz.
Ekipte ileri ve yeni başlayan kullanıcılar bir arada; ritim tutar mı?
RTCS-G ortak bir dil kurduğu için seviye farkını kapatır. İleri kullanıcılar disiplini hızla derinleştirir, yeni başlayanlar aynı iskelete tutunur; çıktı tek bir standartta buluşur.
Kütüphane zamanla çürümeden nasıl canlı tutulur?
Kütüphane etiketli ve genişletilebilir kurulur, sahiplik ekipte tanımlanır. AI Office Hours kadansıyla yeni prompt'lar eklenir, eskiyenler güncellenir; böylece pratik yaşamaya devam eder.
Kaç kişiyle ve hangi araçla koşuluyor?
Tek ekip için ideal; 8-20 kişilik gruplarla verimli. Kurumunuzun kullandığı yapay zekâ aracıyla çalışılır, format araç-bağımsızdır. Katılımcılar kendi haftalık işinden gerçek görevler getirir.

Aktivasyon serisinin parçası

Prompt-a-thon, teşhisin gösterdiği açığa göre koşulan aktivasyon formatlarından biri. Başlangıç her zaman Teşhis ile; format, Adoption Arc'ta Sprint → Rewire adımına bağlanır.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai
Bülten · haftada bir

Kurumsal yapay zekâyı sonuca çeviren saha notları.

Haftada bir e-posta: üretime geçen pilotlardan saha notları, ölçülen ROI örnekleri ve yeni eğitim duyuruları. AI'ı en çok konuşan kurumlar değil, en çok sonuç alanlar için.

Kaydolarak gizlilik politikamızı kabul edersiniz.