Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Yönetici atölyesiTek gün · 6-8 saat6 dk okuma

Yapay Zeka Olgunluk Atölyesi

Liderlik ekibini tek gün içinde aynı odada bir araya getirir. Yapay zeka olgunluğunu beş sütun üzerinden ölçer, ortak teşhise getirir ve karar mekanizmasına bağlar.

Hedef kitle
C-seviyesi, transformasyon liderleri, operasyon yöneticileri, kritik departman başkanları
Çıktı
Beş sütun üzerinde olgunluk haritası, etki-efor matrisi, 30/60/90 yol haritası, yarın sabah 9.00 için tek aksiyon taahhüdü

Neden bu eğitim, neden şimdi.

Yöneticilerin %78'i yapay zeka stratejisini onaylıyor; aynı yöneticilerin yalnızca %23'ü kendisi prompt yazmış. Strateji ile pratik arasındaki bu boşluk, kurumsal yapay zeka yatırımlarının üretime geçmemesinin birinci nedeni.

Atölye bu boşluğu kapatmaz; görünür kılar. Liderlik ekibini aynı odaya alıp beş sütun üzerinde ortak teşhise getirir: Strateji, Veri, Teknoloji, Yetenek, Kültür. Sabah verilen olgunluk puanı ile öğleden sonra verilen olgunluk puanı arasındaki kayma, atölyenin değerinin ilk göstergesidir.

Çıkış noktası tek bir karar değil, beş sütun üzerinde ortak dilin kurulduğu yer. Yarın sabah 9.00'da yapılacak tek aksiyonun isim ve tarihle birlikte yazıldığı taahhüt kartı, atölye sonunda her katılımcının elinde duruyor.

Beş sütun

Olgunluk beş sütun üzerinde durur; hiçbiri ötekisinden bağımsız değildir.

AI OLGUNLUĞUortalama değil, birlikte hareketi01StratejiCEO talimatı mı?02VeriOkunabilir biçimde mi?03TeknolojiKiralıyor mu, inşa mı?04YetenekTedarikçiyle tartışabilir mi?05KültürKorkuyor mu, meraklı mı?

Strateji, Veri, Teknoloji, Yetenek, Kültür. Olgunluk beş sütunun ortalaması değil, birlikte hareketidir. Aynı kurumda farklı sütunların farklı seviyelerde olması, ortalamadan çok daha pahalıdır. Atölye boyunca bu pentagon, salonun ortak teşhisine dönüşür.

Kim için?

Atölye liderliğin farklı disiplinlerini aynı odada buluşturur. Slaytlar ekibe göre bölünmez; beş sütun herkes için aynıdır, yalnızca her sütunun sahibi farklıdır.

  1. 01
    Strateji ve dönüşüm

    CEO, COO, dönüşüm ofisi liderleri ve yatırım kararlarını yönlendiren yönetim kurulu üyeleri. Strateji sütununu sahiplenenler; portföy önceliklerini etki-efor matrisine taşımak isteyenler.

  2. 02
    Operasyon ve müşteri deneyimi

    Operasyon, müşteri deneyimi ve hizmet sunum liderleri. Yetenek ve Kültür sütunlarında en yakın temasta olan, demoları üretim öncesi süzecek olanlar.

  3. 03
    Teknoloji ve veri

    CIO, CTO, veri ve yapay zeka platform liderleri. Teknoloji ve Veri sütunlarında olgunluk göstergelerini teknik ölçümle birleştirenler; build-vs-buy kararına temas edenler.

Oturum akışı.

  1. Replacement, augmentation, redefinition

    Sektörün yeniden yazılışı

    • Yapay zekanın üç farklı yüzü: işin yerini alan, işin yanına oturan, daha önce var olmayan hizmet sınıfını mümkün kılan
    • Her bir yüzün yetenek profili, kontrat modeli ve marj etkisi
    • Beş sütunlu olgunluk çerçevesi: Strateji, Veri, Teknoloji, Yetenek, Kültür
    • Çıkış egzersizi: 15 dakikada dönüşüm rotası ön haritalaması

    Oturum çıktısıKatılımcı, yapay zekanın kurumdaki üç olası yüzünü ayırt eder; beş sütun çerçevesini kendi gündemine yerleştirir.

  2. Mümkün olan ve olmayan

    Demolar

    • Sesli agent, post-call hattı, agent-assist co-pilot, kalite kontrol motoru, otonom akış
    • Her demonun beş sütun üzerinde yarattığı baskı: hangisi olgunluk, hangisi sermaye, hangisi disiplin gerektirir
    • Sessiz hata kavramı: tedarikçi demosunda görünmeyen, üretimde SLA raporuna yapışan boşluklar
    • Demo değerlendirme refleksi: hangi sütunu zorlar, canlıya almak için ne gerekir, müşterimiz bunu bizden bekliyor mu

    Oturum çıktısıKatılımcı, tedarikçi demolarını üretim koşullarında okuyabilir; salon ortak teşhisi olarak yetenek × sütun matrisini çıkarır.

  3. Kararın değeri, riskin sahipliği, dilin kullanımı

    Yönetici atölyesi

    • Delegasyonun sınırı: yönetici neyi delege edemez, neyi etmek zorundadır
    • RTCS-G prompt anatomisi: rol, görev ve format, bağlam ve kısıt, stil ve ton, korkuluk
    • Tembel prompt ile yapılandırılmış prompt karşılaştırması; aynı görev, beş katmanlı kayma
    • Shadow AI muhasebesi: yasaklanamayacak bir aracı görünmez bırakmamak; politika yokluğunun saklı maliyeti

    Oturum çıktısıKatılımcı kendi rolüyle yazılmış bir prompt çıkarır; ekibinin onaysız yapay zeka kullanımı için politika ana hatlarına ulaşır.

  4. Sabah puanı, öğleden sonra puanı, doksan gün sonrası

    Olgunluk haritası

    • Beş sütun üzerinde T₀ (sabah) ve T₁ (atölye sonu) ölçümlemesi
    • Bireysel skor değil, kayma okuması: hangi sütunda farkındalık arttı, hangisinde puan düştü
    • Departmansal asimetri haritası: aynı kurumda farklı sütunların farklı seviyelerde olması, ortalamadan daha pahalıdır
    • T₂ taahhüdü: +90 gün sonrası ölçümleme, atölyenin gerçek başarısının görüneceği yer

    Oturum çıktısıKatılımcı kurumun olgunluk haritasını üç ölçüm üzerinden okur; en koyu hücreyi, yani en pahalı bilgiyi tanır.

  5. Etki-efor matrisi, yarın için taahhüt

    Sözleşme zamanı

    • Beş ila sekiz aksiyon fikrinin etki-efor matrisine yerleştirilmesi
    • Hızlı kazanım, stratejik bahis, deneyim, bırak: dört çeyrek, dört farklı karar
    • Yarın sabah 9.00'da yapılacak tek aksiyon: isim, tarih, sahip
    • Kapanış: değişim tek liderin değil, salonun birlikte verdiği taahhüdün toplamından gelir

    Oturum çıktısıKatılımcı, isim ve tarihle yazılmış bir aksiyon kartıyla atölyeden çıkar; salon yirmi katılımcıyla yirmi ayrı yerde yirmi yeni başlangıca dönüşür.

Yöntem.

Atölye yarım gün ya da gün boyu kesintisiz akan bir yönetici oturumudur. Standart sunum formatı yoktur; her teorik blok bir egzersizle çiftleşir, her egzersiz bir sonraki blokun girdisine dönüşür. Ekran her zaman ya bir soru ya bir matris ya bir taahhüt kartı gösterir.

Atölye süresi programın yaklaşık yarısıdır. Egzersizler kurumunuzun gerçek yapay zeka gündemi üzerinde yapılır; jenerik sektör örneği kullanılmaz. Atölye sonunda her katılımcının elinde olgunluk haritası, etki-efor matrisi ve yarın için taahhüt kartı duruyor.

Atölye sonu envanteri.

  1. Beş sütun üzerinde T₀ ve T₁ olgunluk haritası

  2. Departmansal asimetri haritası: en koyu hücre, en pahalı bilgi

  3. Etki-efor matrisi: hızlı kazanım, stratejik bahis, deneyim, bırak çeyrekleri

  4. Yarın sabah 9.00 için tek aksiyon taahhüdü (isim, tarih, sahip)

  5. 30/60/90 yol haritası ana hatları

  6. Shadow AI politikası için ilk soru seti

Süreç.

  1. 01

    Öncesi

    1-2 hafta

    • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
    • Atölye öncesi değerlendirme anketi (T₀ ölçüm)
    • Kurumunuzun mevcut yapay zeka inisiyatiflerinin envanteri
  2. 02

    Atölye

    Tek gün

    • Kurumunuzun mekanında, Komünite Space'de ya da online
    • Beş oturum, her birinin sonunda egzersiz ve kayma okuması
    • T₁ ölçüm, etki-efor matrisi, yarın için taahhüt kartı
  3. 03

    Sonrası

    +90 gün

    • T₂ ölçümleme ve T₀-T₁-T₂ eğim raporu
    • Yarın için taahhüt kartlarının takip edildiği 90 günlük inceleme
    • Bir sonraki adım önerisi: derinleşme atölyesi ya da uygulama programı

Format varyantları.

Süre arttıkça uygulama ağırlığı artar. İskelet sabit kalır; workshop sayısı ve canlı build derinliği değişir.

  1. Yarım gün

    4 saat

    Kısaltılmış format. Üç oturum: sektörün yeniden yazılışı, demolar ve olgunluk haritası. Yönetim kurulu sunumu öncesinde hızlı ortak teşhis için.

    • 3 oturum yoğun anlatım
    • Olgunluk haritası T₀ ve T₁
    • Etki-efor matrisi taslağı
  2. Standart

    6-8 saat

    Tek günlük tam atölye. Beş oturumun tamamı, egzersizler, salon ortak teşhisi. Liderlik ekibinin yapay zeka portföyünü hizalamak için.

    • 5 oturum tam akış
    • Tam olgunluk haritası (T₀ ve T₁)
    • Etki-efor matrisi
    • Yarın için taahhüt kartı
  3. Derinleşme

    2 gün

    İki günlük genişletilmiş format. Demolar bloğu kurumunuzun gerçek tedarikçi portföyüyle yapılır; politika tasarımı için ayrılmış geniş alan.

    • 5 oturum tam akış
    • Tedarikçi portföyü üzerinden demo değerlendirme
    • Shadow AI politikası ilk taslağı
    • 30/60/90 yol haritası detayı

Sınırlar.

Bu atölye ne yapmaz, ne için değildir. Beklentiyi en başta hizalamak için netleştiriyoruz.

  • Eğitim kursu değildir; tek günlük yönetici atölyesidir. Sertifika ya da modül başına ödev yoktur.

  • Tek bir karar verdirten bir oturum değildir; salonun ortak teşhisi ve kişisel taahhüt için tasarlanmıştır.

  • Tedarikçi seçim danışmanlığı değildir; demolar üretim koşullarında değerlendirme refleksini kurar, satın alma kararı atölye sonrasıdır.

  • Strateji belgesi yazma seansı değildir; çıktısı bir doküman değil, bir karar mekanizması ve bir takvimdir.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekada çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai