Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Aktivasyon · Ideathon

Use-case'i sahadan çıkarın.

Yanlış use-case'e aylar harcamak pahalıdır. Ideathon, ekiplerin kendi işinden gelen yapay zekâ fikirlerini bir günde toplar, değere ve uygulanabilirliğe göre puanlar; çıkışta önceliklendirilmiş bir use-case backlog'u kalır.

Süre
1 gün
Kapattığı açık
Değer + Karar
  1. Çerçeveleme01

    Gerçek iş problemleri ve jobs to be done masaya konur; kapsam netleşir.

  2. Fikir üretimi02

    Çapraz fonksiyonlu takımlar kendi süreçlerinden use-case'leri çıkarır.

  3. Puanlama03

    Her fikir değer ve uygulanabilirlik ekseninde puanlanır; 2×2'ye yerleşir.

  4. Önceliklendirme04

    En yüksek değer kapısı seçilir; sahibi ve sıradaki adımı yazılır.

Talebi sahadan kurar.

Yukarıdan dayatılan use-case listesi sahada tutmaz; insanın kendi işinden çıkardığı fikir tutar. Ideathon talebi tabandan oluşturur ve hangi ekibin gerçekten istekli olduğunu görünür kılar. Aynı gün, sonraki hamleyi taşıyabilecek şampiyon adaylarını da ortaya çıkarır.

Bu formatın çıktıları
  1. 01

    Önceliklendirilmiş use-case backlog'u

    Değer × uygulanabilirlik ekseninde sıralanmış, sahibi belli fikir listesi.

  2. 02

    Şampiyon adayları

    Kendi fikrinin arkasında duran, sonraki hamleyi taşıyabilecek kişiler.

  3. 03

    İlk hamle kararı

    Hangi use-case ile Adoption Sprint'e geçileceği gerekçesiyle yazılı.

Başarı kriterleri.

Bu formatı "koştuk" diye anlatmıyoruz; şu ölçülerle değerlendiriyoruz.

  • Use-case sayısı

    Değerlendirilen ve puanlanan toplam fikir.

  • Önceliklendirme netliği

    Sahibiyle birlikte seçilmiş tek bir başlangıç use-case'i.

  • Şampiyon sayısı

    Sonraki hamleyi taşımaya gönüllü kişiler.

Pakete dahil.

Her format kolaylaştırma, yazılı çıktı ve kurumda kalan devirle gelir.

  • Bir günlük kolaylaştırma ve moderasyon
  • Değer × uygulanabilirlik puanlama şablonu
  • Önceliklendirilmiş use-case backlog'u (yazılı)
  • Şampiyon listesi ve sıradaki adım önerisi

Sık sorulan sorular.

Karar aşamasındaki ekiplerin en çok sorduğu sorular; kısa ve net yanıtlarla.

Bu, sıradan bir fikir atölyesinden nasıl ayrışıyor?
Fikir atölyesi fikir sayısını çoğaltır; hangisinin değer ürettiğini söylemez. Ideathon her use-case'i değer ve uygulanabilirlik ekseninde puanlar, bir sahibe bağlar ve günün sonunda tek bir başlangıç kararıyla çıkar. Ölçü çok fikir değil; taşınabilir ilk hamle.
Çıkan use-case'lerin teknik fizibilitesine kim bakıyor?
Puanlamanın uygulanabilirlik ekseni; kurumdaki veri, erişim ve entegrasyon gerçekleriyle birlikte yürütülür. Mevcut yığınınızla kurulabilen fikirler öne çıkar, hayalî olanlar aynı gün elenir. Teknik derinlik sonraki Adoption Sprint'te açılır.
Regüle bir sektördeyiz; veri hassasiyeti kısıtlarını nasıl gözetiyorsunuz?
Çerçeveleme oturumu kurumun kendi süreç, veri sınıflandırması ve uyum sınırlarıyla açılır. Use-case'ler bu sınırların içinde üretilir; sahada karşılığı olmayanı baştan ayıklar, enerjiyi uygulanabilir alana yönlendiririz.
Hangi profillerin masada olması gerekir?
İşi yapan saha ekipleriyle karar verebilen yönetici aynı odada olmalı; ideal aralık 12-25 kişi, çapraz fonksiyonlu takımlar halinde. Sahanın fikri yönetimin önceliklendirme yetkisiyle buluştuğunda çıktı kurumda tutar.
Günün sonunda yönetim bu önceliklendirmeyi sahiplenir mi?
Karar dışarıdan dayatılmaz; yöneticinin de bulunduğu masada, gerekçesiyle yazılır. Sahibi ve nedeni belli bir başlangıç use-case'i, pilot bütçesinin nereye gideceğini ve Adoption Sprint onayını netleştirir.
Backlog ve tüm veriler bizde mi kalır?
Evet. Önceliklendirilmiş backlog, puanlama ve şampiyon listesi tümüyle kurumda kalır. Üzerinde kendiniz çalışır, dilerseniz başka bir yolla da ilerlersiniz; bağ kurmuyoruz.

Aktivasyon serisinin parçası

Ideathon, teşhisin gösterdiği açığa göre koşulan aktivasyon formatlarından biri. Başlangıç her zaman Teşhis ile; format, Adoption Arc'ta Adoption Sprint adımına bağlanır.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekâda çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai
Bülten · haftada bir

Kurumsal yapay zekâyı sonuca çeviren saha notları.

Haftada bir e-posta: üretime geçen pilotlardan saha notları, ölçülen ROI örnekleri ve yeni eğitim duyuruları. AI'ı en çok konuşan kurumlar değil, en çok sonuç alanlar için.

Kaydolarak gizlilik politikamızı kabul edersiniz.