Yapay Zeka Yönetişimi ve Etiği

Kim için?

Üç farklı sorumluluk hattı aynı masada. Eğitim rolleri tek tek ele almaz; ortak yönetişim mimarisi kurar, her hat kendi politika gereksinimini bu mimari üzerinden netleştirir.

1. 01
   Hukuk & uyum direktörleri

   Genel kurul, uyum, hukuk müşavirleri. AB AI Act, KVKK ve sektörel düzenlemelerin kurumda hangi politika mimarisine dönüşeceğine karar verenler.

2. 02
   Risk yönetimi · CISO · DPO

   Risk direktörleri, bilgi güvenliği yöneticileri, kişisel veri irtibat kişileri. Yapay zeka riskini operasyonel riskten ayırıp ölçülebilir hale getirmek isteyenler.

3. 03
   C-level & yönetişim komitesi

   CEO, COO, yönetim kurulu üyeleri ve etik komite üyeleri. Yönetim kurulu seviyesinde sorumluluk taşıyan, denetlenebilir bir yapay zeka kullanımı kurmak isteyenler.

Eğitim müfredatı.

1. 01Sahiplik, sınırlar, kanıt

   Yönetişim çerçevesi

   • Yönetişim sadeleştirmesi: kim karar veriyor, hangi sınırlar içinde, kimin denetimiyle?
   • Üç refleks: sahiplik (RACI matrisi), sınırlar (onay eşikleri), kanıt (loglama)
   • Kurum içi yönetişim aktörleri: yönetim, hukuk, risk, teknoloji, iletişim
   • Vaka: Australia Robodebt; sahiplik, sınır ve kanıt eksikliğinin sistemik sonuçları

   Modül çıktısıLider yönetişim kavramını üç soruya indirgeyebilir ve her yapay zeka sürecini bu üçayağa oturtabilir.

2. 02İlke-politika köprüsü

   Etik ilkeler ve kurumsal karşılıkları

   • Dokuz ilke: adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik, açıklanabilirlik, gizlilik, güvenlik, insan merkezlilik, çevresel duyarlılık, kapsayıcılık
   • Her ilke için: hangi politika, süreç veya kontrole dönüşür?
   • Şeffaflık (Ne/Nasıl) ile Açıklanabilirlik (Neden) ayrımı: farklı politika gereksinimleri

   Modül çıktısıLider etik ilkeleri kurumun politika ve kontrol mekanizmalarına çevirebilir.

3. 03Politika kararları için sınıflandırma

   Yapay zeka türleri ve risk haritası

   • Dört yapay zeka türü: klasik ML, derin öğrenme, üretken yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka
   • Her tür için: fayda, risk ve kontrol noktası
   • Yapay zeka triadı (veri, algoritma, işlem gücü) ve karar sürecinin anatomisi
   • Ajan tabanlı yapay zekanın ek riskleri: yetki aşımı, zincirleme hata, prompt injection, denetim izi kaybı

   Modül çıktısıLider her yapay zeka türü için politika ve kontrol haritası çıkarabilir.

4. 04AB AI Act'tan KVKK'ya

   Regülasyon ekosistemi

   • AB AI Act: dört katmanlı risk sınıflandırma, sağlayıcı-kullanıcı ayrımı, kayıt ve denetim yükümlülükleri
   • NIST AI RMF: Govern, Map, Measure, Manage dörtlüsü
   • ISO/IEC 42001: yapay zeka yönetim sistemi standardı ve sertifika yolu
   • Türkiye: Ulusal YZ Stratejisi, KVKK çerçevesi, sektörünüze özel düzenleyiciler

   Modül çıktısıLider sektörünüzü ilgilendiren regülasyon yükümlülüklerini stratejik etki olarak okuyabilir; sadece hukuki uyum olarak değil.

5. 05İskeletten taslağa

   Yaşam döngüsü ve politika tasarımı

   • Yapay zeka yaşam döngüsünün beş aşaması: veri, model, deployment, izleme, arşiv; her aşamada politika sorusu ve kontrol mekanizması
   • Kurumsal Yapay Zeka Kullanım Politikası anatomisi: 8 zorunlu bileşen (kapsam, izin, yasak, onay eşikleri, loglama, sorumluluk, ihlal, güncelleme)
   • Politika atölyesi: katılımcılar kurumunuz için ilk üç bileşeni grup çalışmasıyla hazırlar

   Modül çıktısıLider kurumsal kullanım politikasının iskeletini çıkarabilir; yaşam döngüsünün her aşamasında kontrol noktasını planlayabilir.

6. 06Olgunluk ve 90 günlük yol haritası

   Denetim, ölçüm ve aksiyon planı

   • Denetim kontrol listesi: veri kaynağı, model performansı, insan onayı, olay müdahale, tedarikçi yönetimi
   • 7 alanlı Yönetişim Olgunluk Çerçevesi: strateji, veri, teknoloji, yetenek, kültür, risk, uyum
   • 90 günlük Responsible AI Action Plan: Keşfet (0-30) → Politika ve onay (30-60) → Komite ve eğitim (60-90)
   • Atölye: ekipler kurumunuz için Action Plan hazırlar ve pitch eder

   Modül çıktısıLider 90 günlük yazılı Responsible AI Action Plan ve olgunluk ölçüm seti ile ayrılır.

Süreç.

1. 01

   Öncesi

   1-2 hafta

   • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
   • Sektörünüze özel regülasyon analizi ve vaka uyarlaması
   • Mevcut yönetişim yapısı anketi ve T₀ ön ölçüm
2. 02

   Eğitim gün(leri)

   3-7 saat

   • Online, kurumunuzun mekanında ya da Komünite Space'de
   • Vaka analizi, politika atölyesi ve Action Plan kanvası ağırlıklı
   • Her oturum sonunda T₁ ölçümü
3. 03

   Sonrası

   +90 gün

   • T₂ ölçümü ve Responsible AI Action Plan ilerleme raporu
   • Bir sonraki yönetişim adımı önerisi

Format varyantları.

Süre arttıkça uygulama ağırlığı artar. İskelet sabit kalır; workshop sayısı ve canlı build derinliği değişir.

1. Level 1 · Farkındalık

   3 saat

   Yönetişim sadeleştirmesi, etik ilkeler, yapay zeka türleri, risk haritası, regülasyon ekosistemi ve sistemik vaka analizi. Tek başına verilebilir.

   • +4 modül
   • +Sistemik vaka analizi
   • +Başlangıç yön çizimi
2. Level 2 · Politika & uygulama

   3,5-4 saat

   Yaşam döngüsü yönetişimi, politika tasarımı atölyesi, denetim ve ölçüm çerçevesi, 90 günlük Responsible AI Action Plan. Level 1 ön koşul.

   • +2 modül + atölye
   • +Politika taslağı çıktısı
   • +90 günlük Action Plan
3. Level 1 + Level 2

   Tam program

   İki ayrı gün. Bireysel farkındalıktan kurumsal politika mimarisine tam yönetişim hattı.

   • +6 modül tam
   • +Politika + Action Plan birlikte
   • +7 alanlı olgunluk ölçümü

Sınırlar.

Bu eğitim ne yapmaz, ne için değildir. Beklentiyi en başta hizalamak için netleştiriyoruz.

• 01

  Bireysel yapay zeka güvenlik eğitimi değildir; tüm çalışanlar için Risk Yönetimi ve YZ Güvenliği programı ayrı bir hattadır.

• 02

  Hukuk ders notu değildir; regülasyon stratejik etki olarak okunur, madde madde ezberlenmez.

• 03

  Operasyonel program değildir; prompt teknikleri, araç demoları ve günlük kullanım senaryoları yer almaz.

• 04

  Sertifika programı değildir. Başarı ölçütü olay önleme oranıdır, memnuniyet anketi değildir.