İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka

Kim için?

Eğitim İK fonksiyonunun farklı hatlarındaki uzmanları aynı yetkinlik müdahalesinde buluşturur. Slaytlar role göre bölünmez; ortak yapay zeka okuryazarlığı her hat için kendi günlük iş senaryosu üzerinden somutlaşır.

1. 01
   Yetenek hattı

   İşe alım, yetenek yönetimi, employer branding sorumluları. İş ilanı, aday iletişimi, seçme yerleştirme süreçlerinde günlük yapay zeka kullanımı.

2. 02
   Çalışan yaşam döngüsü

   Onboarding, L&D, çalışan deneyimi ve İK iş ortaklığı yöneticileri. Çalışanın ilk gününden gelişim hattına kadar uzanan operasyonel süreçler.

3. 03
   İK operasyonu ve uyum

   Özlük/operasyon, regülasyon takibi, CHRO ofisi. Politika, prosedür, regülasyon uyumu ve veri gizliliği gerektiren tüm hatlar.

Eğitim müfredatı.

1. 01Vizyon · İK neden artık aynı İK değil

   Küresel tablo

   • Küresel yapay zeka benimseme verisi: kuruluşların kullanım oranları, büyük-KOBİ ayrımı
   • İK fonksiyonlarının yapay zeka temas noktaları haritası: işe alım, onboarding, performans, L&D, bordro, çalışan deneyimi
   • Verimlilik kanıtı ve ROI sorunsalı: yapay zeka maruziyeti yüksek sektörlerde çalışan başına gelir artışı
   • WEF istihdam etkisi projeksiyonu; SHRM bulgusu: İK pozisyonları için yapay zeka 'ortadan kaldırma'dan çok 'yeniden tanımlama'

   Modül çıktısıKatılımcı küresel benimseme trendinin büyüklüğünü veriyle ifade eder; İK'nın bu dönüşümde merkezî konumda olduğunu açıklar.

2. 02Vizyon · Sektör, Türkiye ve düzenleyici gerçeklik

   Yakın plan

   • AB AI Act Ek III: İK kullanımlarının 'yüksek risk' sınıflandırması (işe alım, performans, terfi, çalışan izleme)
   • KVKK ve 'gölge yapay zeka' riski: çalışanların kurum dışı GenAI kullanımının veri sızıntısı tehdidi
   • Sektörünüze özel İK dinamikleri: hacim, regülasyon, çalışan profili
   • Gartner 2030 öngörüsü ve WEF beceri dönüşümü; İK'nın kendi dönüşümünü önce kendisinde başlatma zorunluluğu

   Modül çıktısıKatılımcı yapay zekayı İK için 'opsiyonel araç' değil, yönetişim gündeminin parçası olarak görür.

3. 03Teknoloji · Motor nasıl çalışıyor

   Üretken yapay zekanın anatomisi

   • LLM çalışma mantığı jargonsuz: token tahmini, bağlam penceresi, talimat hiyerarşisi, temperature parametresi
   • Halüsinasyon İK bağlamında canlı demo: var olmayan yasal düzenlemeye atıf, uydurma istatistik tespiti
   • Üretken yapay zeka ile ajan tabanlı yapay zeka farkı: CV özeti ile başvuru havuzu otonomisi arasındaki paradigma
   • Veri gizliliği dört katmanlı sınıflandırma: kamuya açık, kurumsal, KVKK, özel nitelikli
   • Araç ekosistemi: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot; öne çıkan yönleri ve İK bağlamında tercih kriterleri

   Modül çıktısıKatılımcı modelin neyi yapabildiğini ve sınırlarını tanır; hangi verinin yapay zekaya verilebileceğini sınıflandırır.

4. 04Teknoloji · Canlı demolar şirkete özel

   İK süreçlerinde uygulama

   • İK alt fonksiyonları × yapay zeka kullanım haritası: işe alım, onboarding, performans, L&D, çalışan deneyimi, özlük
   • Canlı demo serisi: iş ilanı, aday iletişim metni, performans geri bildirimi, onboarding rehberi, politika özeti, anket analizi
   • Araç karşılaştırması: aynı görevin ChatGPT, Claude ve Gemini'de paralel çalıştırılması ve değerlendirilmesi
   • İlk katılımcı pratiği: basit bir İK senaryosunda kendi cihazda çıktı üretimi

   Modül çıktısıKatılımcı kendi İK fonksiyonundan en az üç yapay zeka kullanım senaryosu tanımlar.

5. 05Prompt mühendisliği · Sistematik prompt yazımı

   RTCS-G çerçevesi

   • Açılış demosu: yapılandırılmamış komut ile RTCS-G formatında prompt karşılaştırması
   • RTCS-G beş bileşeni İK örnekleriyle: Rol, Görev & Format, Bağlam & Kısıt, Stil & Ton, Korkuluk
   • 'Kötü promptu düzelt' atölyesi: dört İK senaryosunda kötü promptları RTCS-G ile yeniden yazma
   • Çıktı kalite kriterleri: olgusal doğruluk, tutarlılık, ton uyumu, kapsam yeterliliği, veri sızıntısı kontrolü

   Modül çıktısıKatılımcı herhangi bir İK görevi için RTCS-G yapılı prompt yazabilir; iyi prompt ile kötü prompt arasındaki farkı net görür.

6. 06Prompt mühendisliği · Kütüphane ve günlük refleks

   İleri teknikler ve kalıcılık

   • Zincirleme prompt: politika dokümanını çalışan el kitabı formatına dönüştürme adımları
   • İleri teknikler: varyasyon üretip seçme, self-reflection puanlama, eksik bilgi sorma, stilistik referans
   • 8-10 promptluk İK kütüphane teslimi: iş ilanı, aday iletişimi, performans geri bildirimi, onboarding, politika özeti, eğitim ihtiyacı, anket analizi, zor konuşma, politika taslağı, çıkış mülakatı
   • Kalıcılık çerçevesi: ilk iki hafta günlük kullanım taahhüdü, ekip içi prompt paylaşımı, T₂ +90 gün öz-değerlendirme

   Modül çıktısıKatılımcı kendi iş akışına entegre 8-10 RTCS-G şablonu ve günlük kullanım alışkanlığı ile ayrılır.

Süreç.

1. 01

   Öncesi

   2-3 hafta

   • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
   • İK ekip yapısı ve mevcut süreç anketi
   • Sektörel uyarlama: demo senaryoları, pozisyon isimleri, marka dili
   • T₀ öz-değerlendirme ölçümü
2. 02

   Eğitim günü

   3-6 saat

   • Online, kurumunuzun mekanında ya da Komünite Space'de
   • Kavramsal içerik en fazla %30; demo ve egzersiz %70 üzeri
   • Eğitim sonunda T₁ ölçümü
3. 03

   Sonrası

   +90 gün

   • T₂ ölçümü ve T₀-T₁-T₂ eğim raporu
   • Prompt kütüphanesi kullanım takibi
   • Bir sonraki adım önerisi

Format varyantları.

Süre arttıkça uygulama ağırlığı artar. İskelet sabit kalır; workshop sayısı ve canlı build derinliği değişir.

1. Standart

   6 saat

   Üç bölüm × iki modül. Pedagojik ark tam: vizyon, teknoloji, prompt mühendisliği. Tüm canlı demolar ve kapsamlı prompt kütüphanesi.

   • +6 modül tam anlatım
   • +Tüm canlı demolar
   • +10+ promptluk İK kütüphanesi
   • +İleri teknikler dahil
2. Yoğun

   4 saat

   Vizyon ve teknoloji bölümleri sıkıştırılmış; prompt mühendisliği tam derinlikte. Yoğunlaştırılmış ama uygulama derinliği korunur.

   • +4 modül + sıkıştırılmış vizyon/teknoloji
   • +Prompt mühendisliği tam
   • +Kütüphane teslimi korunur
3. Hızlandırılmış

   3 saat

   Her bölüm tek modüle sıkıştırılır. İleri teknikler çıkarılır, prompt kütüphanesi teslimi korunur. Hızlı başlangıç için.

   • +3 modül (her bölüm tek)
   • +İleri teknikler atlanır
   • +Temel kütüphane teslimi

Sınırlar.

Bu eğitim ne yapmaz, ne için değildir. Beklentiyi en başta hizalamak için netleştiriyoruz.

• 01

  Bireysel yapay zeka farkındalık programı değildir; tüm çalışanlar için Risk Yönetimi ve YZ Güvenliği programı ayrı bir hattadır.

• 02

  Genel okuryazarlık eğitimi değildir; her demo, egzersiz ve senaryo İK fonksiyonunun gerçek süreçlerinden türetilir.

• 03

  Yönetişim ve politika tasarımı değildir; kurumsal politika ve denetim çerçevesi için Yapay Zeka Yönetişimi ve Etiği programı ayrı bir hattadır.

• 04

  Sertifika programı değildir. Başarı ölçütü T₀-T₁-T₂ kullanım eğimidir, memnuniyet anketi değildir.