Ana içeriğe atla
Lokomotif AI
Kurum içi eğitim3, 4 veya 6 saat8 dk okuma

İleri Seviye Prompt Mühendisliği

Okuryazarlık programının doğal devamı. 'Rastgele deneme yanılma'dan 'sistematik mühendislik'e geçişin programı; çıktı bireysel beceri değil, ekip genelinde standart.

Hedef kitle
Yapay zeka araçlarını zaten kullanan, çıktı kalitesini ve tutarlılığını yükseltmek isteyen ekipler
Çıktı
Departmana özel prompt kütüphanesi, bağlam kartları, skill tasarım disiplini

Neden bu eğitim, neden şimdi.

Yapay zekayı kullanmaya başlamak bir öğleden sonra, iyi kullanmaya devam etmek bir disiplin meselesidir. Birincisi araç bilgisi; ikincisi tekrarlanabilir, markaya sadık ve denetlenebilir çıktı üretimi.

Okuryazarlık programı "yapay zeka kullanabiliyorum"a getirir; çoğu ekip burada takılır. Çıktılar rastgele kalitede, prompt'lar kişiye bağlı, ekibin standardı yok. Aynı pozisyon için iş ilanı üç kişi tarafından üç farklı tonda hazırlanır; aynı müşteri yanıtı her seferinde sıfırdan yazılır.

Bu program "rastgele deneme yanılma"dan "sistematik mühendislik"e geçişin programıdır. Çıkış: ekip genelinde kullanılabilir prompt kütüphanesi, bağlam kartları, değerlendirme rubrikleri, skill tasarım disiplini.

Kalite kontrol kapıları

Çıktıyı yayına hazır kılan, prompttan sonra geçirildiği kapılardır.

Taslak çıktıİlk
Olgusal doğruluk
Halüsinasyon kontrolü
Kurumsal ton
Kapsam yeterliliği
Hassas veri
Kullanılabilir çıktı
Yayına çıkarHazır

Program her teknik bölümünden sonra çıktıyı bir kalite hattından geçirmeyi alışkanlık haline getirir. Olgusal doğruluk, halüsinasyon taraması, kurumsal ton, kapsam, kısıt uyumu, hassas veri, önyargı ve kullanılabilirlik; sekiz kapı, tek bir refleks.

Kim için?

Eğitim, departman fark etmeksizin yapay zekayı zaten kullanan ekipleri buluşturur. Slaytlar genel kalır; demolar ve atölye departmanınızın gerçek iş çıktılarıyla yapılır.

  1. 01
    İçerik üreten hatlar

    Pazarlama, iletişim, marka. Marka sesini sabitleme, A/B varyasyon üretimi, kampanya kütüphanesi öncelikli.

  2. 02
    Müşteri ve insan teması hatları

    Satış, CX, İK. Bağlam-duyarlı yanıt skills'i, sürece özel prompt seti ve eskalasyon kriterleri öncelikli.

  3. 03
    Analiz ve operasyon hatları

    Operasyon, finans, strateji. Yapılandırılmış çıktı, kriter bazlı talimat, anomali raporu ve yönetim sunumu öncelikli.

Eğitim müfredatı.

  1. Talimat hiyerarşisi, parametrik kontrol, bağlam ekonomisi

    Motor: LLM'leri yönlendirme mekanizması

    • Üç katmanlı talimat yapısı: sistem talimatı, bağlam, kullanıcı talimatı; etki sıralaması ve nerede yaşarlar
    • Parametrik kontrol: temperature, top-p; düşük değer ile yüksek değerin çıktı karakteri üzerindeki etkisi
    • Bağlam penceresi ekonomisi: dikkat dağılımı (attention dilution); 200 sayfalık PDF her zaman 5 sayfalık özetten iyi değildir
    • Pratik strateji: primacy-recency etkisi; en kritik bilgiyi en başa ve en sona yerleştir

    Modül çıktısıKatılımcı promptun neden işe yarayıp yaramadığının mekanik nedenlerini bilir; çıktı kalitesini parametre ve bağlam üzerinden de kontrol eder.

  2. Modelin görmesini tasarlamak

    Bağlam mühendisliği

    • Bağlam kartı anatomisi: amaç, kritik bilgiler, kısıtlar, stil rehberi blokları
    • Departman bazlı bağlam kartı örnekleri: marka sesi, hedef kitle profili, ürün bilgi kartı, eskalasyon politikası, SOP terminolojisi
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation) pratiği: Claude Projects, ChatGPT dosya analizi, Gemini Gems bilgi tabanı
    • Stil rehberi entegrasyonu: referans metin verme, negatif yönlendirme, few-shot stil kalibrasyonu

    Modül çıktısıKatılımcı kendi departmanı için bağlam kartı yazar; marka sesi ve kurumsal terminoloji prompt düzeyinde sabitlenir.

  3. Departmana özel uygulamalı derinleşme

    İleri prompt teknikleri

    • Zincirleme prompt (chain): karmaşık görevi sıralı adımlara bölme; her departman için zorunlu
    • Kriter bazlı talimat ve değerlendirme rubrikleri: modelden kendi çıktısını puanlatma ve otomatik iyileştirme döngüsü
    • Belirsizlik yönetimi: 'emin olmadığını söyle', '[DOĞRULANMALI]' etiketleri, güven notu (yüksek/orta/düşük)
    • Yapılandırılmış çıktı: JSON, Markdown, tablo, CSV; CRM ve sistem entegrasyonu için
    • A/B varyasyon üretimi: aynı brief üzerinden farklı açılı varyasyonlar ve kriter bazlı seçim

    Modül çıktısıKatılımcı her teknik için kendi departman senaryosuyla en az bir uygulanmış örnek üretir.

  4. Prompt kütüphanesi, skill'ler, kalite kontrol

    Kurumsal varlık inşası

    • Olgunluk merdiveni: bireysel prompt → prompt şablonu → skill → orkestrasyon
    • Skill tasarım anatomisi: rol, protokol, çıktı formatı, kurallar, ton, korkuluklar
    • Departman bazlı skill örnekleri: kampanya brief üreticisi, müşteri yanıt asistanı, performans geri bildirim yapılandırıcısı
    • Çıktı kalite kontrol sistemi: olgusal doğruluk, halüsinasyon, kurumsal ton, kapsam, kısıt uyumu, hassas veri, önyargı, kullanılabilirlik (8 maddelik checklist)

    Modül çıktısıKatılımcı bireysel kullanıcıdan ekip standardı kuran konuma geçer; skill ve kütüphane tasarımı yapabilir.

  5. Gerçek iş probleminizle çalışın

    Doruk atölye

    • Görev seçimi: katılımcı kendi iş akışından en sık tekrar eden çıktı görevini seçer
    • Bağlam kartı yazımı: göreve özel bağlam kartını üretir
    • RTCS-G prompt tasarımı: ileri tekniklerden en az ikisini entegre eder (zincirleme + kriter bazlı)
    • Çıktı üretimi ve iterasyon: prompt çalıştırılır, kalite kontrol listesiyle değerlendirilir, iterasyon yapılır
    • Paylaşım: 60 saniyelik pitch ile gruba sunum; eğitmen koçluk yapar

    Modül çıktısıKatılımcı, ertesi gün iş akışında kullanabileceği en az bir bağlam kartı + RTCS-G promptu + kalite kontrol listesi ile ayrılır.

Yöntem.

Bu program bir "teknik kurs" değil, bir "üretim standardı müdahalesi"dir. Okuryazarlık programından çıkan kişi "yapay zeka kullanabiliyor"; bu programdan çıkan kişi "yapay zeka ile kurumsal standartlarda üretiyor".

İçeriğin %70'i canlı demo, katılımcı pratiği ve atölyedir; kavramsal sunum %30 sınırını aşmaz. Her teknik önce gösterilir, sonra katılımcı kendi senaryosunda uygular. Demolar stacking ilkesiyle birbirinin üzerine inşa edilir: motor, sonra bağlam, sonra teknik; aynı senaryo her modülde bir katman daha eklenerek olgunlaşır.

Eğitim sonu envanteri.

  1. Departmanınıza özel 8-12 RTCS-G prompt şablonu

  2. 3-4 hazır bağlam kartı (marka sesi, hedef kitle, kısıt çerçeveleri)

  3. Çıktı kalite kontrol checklist'i (8 maddelik)

  4. Skill tasarım rehberi ve 2-3 çalışan örnek

  5. Araç karşılaştırma tablosu (görev × araç)

  6. A/B varyasyon üretim şablonu

Süreç.

  1. 01

    Öncesi

    1-2 hafta

    • 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
    • Ön koşul kontrolü: okuryazarlık programı veya temel YZ araç kullanımı
    • Departman ve sektöre özel demo senaryolarının uyarlanması
    • T₀ öz-değerlendirme ve mevcut prompt örnekleri analizi
  2. 02

    Eğitim günü

    3-6 saat

    • Online, kurumunuzun mekanında ya da Komünite Space'de
    • Canlı demo, atölye ve prompt paylaşımı ağırlıklı
    • Eğitim sonunda T₁ ölçümü ve kütüphane teslimi
  3. 03

    Sonrası

    +90 gün

    • T₂ ölçümü ve kütüphane kullanım takibi
    • Haftalık 'en iyi prompt' seçim hatırlatması
    • Bir sonraki adım önerisi

Format varyantları.

Süre arttıkça uygulama ağırlığı artar. İskelet sabit kalır; workshop sayısı ve canlı build derinliği değişir.

  1. Yoğunlaştırılmış

    3 saat

    Okuryazarlık programını almış ekipler için; doğrudan ileri tekniklere geçer. Beş modül artı kısa atölye.

    • 5 modül tam
    • Kısa doruk atölye
    • Prompt kütüphanesi teslimi
  2. Standart

    4 saat

    Başında 30 dakikalık RTCS-G hızlı başlangıç modülü. Okuryazarlık programını almamış ekipler için seviye eşitleme dahil.

    • RTCS-G hızlı başlangıç (30 dk)
    • 5 modül tam
    • Standart atölye
  3. Tam gün · atölye ağırlıklı

    6 saat

    Genişletilmiş canlı demolar, üç aşamalı atölye (bağlam, prompt, iterasyon), grup paylaşımı. Departman geneline standart yayma niyeti olan ekipler için.

    • Genişletilmiş demolar
    • Üç aşamalı atölye
    • Skill canlı inşa
    • Departman kütüphane şablonu

Sınırlar.

Bu eğitim ne yapmaz, ne için değildir. Beklentiyi en başta hizalamak için netleştiriyoruz.

  • Okuryazarlık programı değildir; RTCS-G'ye temel düzey aşinalık gerekir, alınmadıysa programın başına 30 dakikalık hızlı başlangıç modülü eklenir.

  • Yönetişim ve politika tasarımı programı değildir; kurumsal politika ve denetim çerçevesi için Yapay Zeka Yönetişimi ve Etiği programı ayrı bir hattadır.

  • Yapay zeka mühendisliği eğitimi değildir; LLM API'lerine, fine-tuning'e veya kod düzeyine girilmez.

  • Sertifika programı değildir. Başarı ölçütü, prompt kütüphanesinin günlük iş akışına entegrasyon oranıdır.

Keşif görüşmesi

En pahalı adım, yanlış yerden başlamaktır.

Kurumsal yapay zekada çoğu bütçe, yanlış ilk adımda erir. Doğru başlangıç noktası kurumdan kuruma değişir; 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi sizinkini netleştirir.

Form yerine doğrudan Lokomotif AI'ın kurucusuna ulaşın.

Fatih GünerLokomotif AI'ın kurucusu
fatih@lokomotif.ai