Avukatlar için Üretken Yapay Zekâ Zirvesi

Tarih:

16 Aralık 2025 Salı

(13.00 — 16.30)

Lokasyon:

Komünite Space, Vadistanbul

Kontenjan:

50 katılımcı

Ücretsiz

Etkinlik partneri:

Yapay zekâ, hukuk bürolarının “daha hızlı” değil, “daha doğru ve sorumlu” çalışmasını sağlayabilir. Bu etkinlik, stratejiden iş akışına, denetimden ölçüme uzanan uygulanabilir bir yol haritası sunuyor.

Pek yakında etkinliğimiz yeni tarihini duyurucağız. Yeni tarihten haberdar kalmak için aşağıdaki formu doldurdabilirsiniz.

Yapay zekanın tüm hukukçular tarafından güvenli ve etkin kullanımının tüm hukuk ekosistemine yaratacağı faydaları somut örneklerle keşfedeceğimiz yenilikçi bir paylaşım gününde buluşalım.

Üretken yapay zekâ hukuk dünyasında artık niş bir merak değil; sözleşme incelemesinden belge özetlemeye kadar ağır işleri hafifleten, dakikalar içinde taslaklar üreten bir yol arkadaşı. Thomson Reuters’in 1.702 kişilik 2025 raporu, her dört hukuk profesyonelinden birinin üretken yapay zekâyı aktif kullandığını ve %78’inin beş yıl içinde vazgeçilmez olacağını düşündüğünü gösteriyor. American Bar Association’ın 2024 Teknoloji Araştırması ise AI kullanımının bir yılda üç kat artarak %30’a ulaştığını, büyük firmalarda bu oranın %46 olduğunu ortaya koyuyor.

Yine de birçok ekip etik sınırlar, veri gizliliği ve halüsinasyon riskleri nedeniyle frene basıyor; iki kişiden biri hâlâ eğitim almamış durumda. Genel kurul avukatlarının %67’si üretken yapay zekâyı departmanlarına sokmak isterken, sadece %15’i hazır olduğunu söylüyor. İşte “Avukatlar için Üretken Yapay Zekâ Zirvesi” tam bu eşikte devreye giriyor; uzman oturumları, canlı demo laboratuvarları ve temel eğitim içeriği ile bağımsız büro kurucularını ve kurumsal hukuk liderlerini, güvenli ve pratik bir öğrenme alanında bir araya getiriyor.

Etkinlik içeriği:

Dil modelleri nasıl çalışır, hukuki metinlerde neden farklı davranır; “prompt” tasarımından doğrulama yöntemlerine kadar temel kavrayış.
Canlı demo oturumlarında, dosyalarınız üzerinde riskli hüküm tespiti ve hızlı özetleme tekniklerini adım adım deneyimleme fırsatı.
EU AI Act, KVKK ve meslek kuralları ışığında sorumlu kullanım rehberi; gerçek dünyadan uyumluluk örnekleri ve halüsinasyon önleme protokolleri.
Yalın MVP yaklaşımıyla büro-içi veya departman-içi küçük projeler başlatma, başarı metriği seçme ve yatırım geri dönüşünü kanıtlama yolları.
CLE, mentorluk ve kurum-içi eğitim modelleriyle yapay zekâ okuryazarlığını ekibe yayma; genç meslektaşların deneyim kaybını telafi edecek hibrit öğrenme stratejileri.

Neler öğreneceksiniz?

Anında Sözleşme Analizi

Dakikalar içinde riskli hüküm tespiti ve özetleme imkânı sunan GenAI araçlarını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.

Anında Sözleşme Analizi

Dakikalar içinde riskli hüküm tespiti ve özetleme imkânı sunan GenAI araçlarını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.

Anında Sözleşme Analizi

Dakikalar içinde riskli hüküm tespiti ve özetleme imkânı sunan GenAI araçlarını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.

Anında Sözleşme Analizi

Dakikalar içinde riskli hüküm tespiti ve özetleme imkânı sunan GenAI araçlarını uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.

Etik & Uyum Çerçevesi

EU AI Act’in 2025’te yürürlüğe girecek kuralları ışığında, modelleri sorumlu ve güvenli şekilde nasıl devreye alacağınızı öğreneceksiniz.

Etik & Uyum Çerçevesi

EU AI Act’in 2025’te yürürlüğe girecek kuralları ışığında, modelleri sorumlu ve güvenli şekilde nasıl devreye alacağınızı öğreneceksiniz.

Etik & Uyum Çerçevesi

EU AI Act’in 2025’te yürürlüğe girecek kuralları ışığında, modelleri sorumlu ve güvenli şekilde nasıl devreye alacağınızı öğreneceksiniz.

Etik & Uyum Çerçevesi

EU AI Act’in 2025’te yürürlüğe girecek kuralları ışığında, modelleri sorumlu ve güvenli şekilde nasıl devreye alacağınızı öğreneceksiniz.

Pilot Proje Rehberi

%78’lik merkezi kullanım beklentisine hazırlıklı olacak biçimde, küçük ölçekli bir GenAI pilotunun ROI’sini nasıl kanıtlayacağınızı adım adım göreceksiniz.

Pilot Proje Rehberi

%78’lik merkezi kullanım beklentisine hazırlıklı olacak biçimde, küçük ölçekli bir GenAI pilotunun ROI’sini nasıl kanıtlayacağınızı adım adım göreceksiniz.

Pilot Proje Rehberi

%78’lik merkezi kullanım beklentisine hazırlıklı olacak biçimde, küçük ölçekli bir GenAI pilotunun ROI’sini nasıl kanıtlayacağınızı adım adım göreceksiniz.

Pilot Proje Rehberi

%78’lik merkezi kullanım beklentisine hazırlıklı olacak biçimde, küçük ölçekli bir GenAI pilotunun ROI’sini nasıl kanıtlayacağınızı adım adım göreceksiniz.

Yeni Nesil Beceriler

GenAI’nin rutin işleri devraldığı bir ortamda, genç ve kıdemli avukatların kritik düşünme ve stratejiye odaklanacakları beceri haritalarını birlikte oluşturacağız.

Yeni Nesil Beceriler

GenAI’nin rutin işleri devraldığı bir ortamda, genç ve kıdemli avukatların kritik düşünme ve stratejiye odaklanacakları beceri haritalarını birlikte oluşturacağız.

Yeni Nesil Beceriler

GenAI’nin rutin işleri devraldığı bir ortamda, genç ve kıdemli avukatların kritik düşünme ve stratejiye odaklanacakları beceri haritalarını birlikte oluşturacağız.

Yeni Nesil Beceriler

GenAI’nin rutin işleri devraldığı bir ortamda, genç ve kıdemli avukatların kritik düşünme ve stratejiye odaklanacakları beceri haritalarını birlikte oluşturacağız.

Kariyerinin başında olup AI becerilerini erken kazanarak öne çıkmak isteyen stajyer ve genç avukatlar, sektörün dönüşen beceri haritasını ilk elden görecek.

Genç Avukatlar

Kariyerinin başında olup AI becerilerini erken kazanarak öne çıkmak isteyen stajyer ve genç avukatlar, sektörün dönüşen beceri haritasını ilk elden görecek.

Etkinlik içeriği özeti

12.30	Kapı Açılış
13.00	Üretken Yapay Zekâ ve Hukukun Dönüşümü Hız artarken kalite ve hesap verebilirlik standartları yer değiştirir; oyunu artık metrikler kazanır. Dava hazırlığında arama, özetleme ve argüman geliştirme otomasyonu. Sözleşme incelemede madde çıkarımı, risk etiketleme ve versiyon karşılaştırma. Bilgi yönetiminde kurumsal hafıza ve güvenli arama. İnsan–makine iş bölümü için rol ve kural tasarımı. Gizlilik için kontrollü çalışma alanları ve ayrıntılı loglama. Konuşmacı: Fatih Güner
13.55	Kahve Molası
14.10	dejure — Hukukçular için Yapay Zekâ Arama Motoru dejure.ai kullanarak hukukçuların günlük işlerini operasyonlarını nasıl kolaylaştırabileceklerine dair interaktif oturum. Konuşmacı: Akif Çimen
14.30	Üretken Yapay Zekâ ve Global Governance Regülasyon yarışında zafer, ilk koşandan ziyade metni yazanındır. AB Yapay Zekâ Yasası, NIST AI RMF ve OECD ilkelerinin pratik etkileri. Sınır ötesi veri, tedarik zinciri ve yerelleştirme gereklilikleri. Kurum içi uyum mimarisi: politika, kontrol ve kanıt kurgusu. Konuşmacı: Erdem Mümtaz Hacıpaşaoğlu
14.50	Üretken Yapay Zekâ ve Etik Soyut ilkeleri, ölçülebilir ve uygulanabilir bir yönetim sistemine çeviriyoruz. Önyargı ve adillik testleri: veri, özellik ve çıktı seviyeleri. Açıklanabilirlik ve gerekçelendirme için pratik yöntemler. Gizlilik by design: minimizasyon ve güvenli işleme. İnsan denetimi eşikleri ve müdahale protokolleri. İhlal senaryoları, kırmızı bayraklar ve düzeltici aksiyonlar. Konuşmacı: Nesibe Kırış Can
15.10	Kahve Molası
15.25	Avukatlıkta Üretken Yapay Zekâ Kullanımı Etik, Gizlilik ve Veri Koruma Dengesini Kurmak Avukatlık mesleğinde kişisel verilerin gizliliği ve sır saklama yükümlülüğü. Üretken yapay zekâ araçlarının “yardımcı araç” olarak kullanım sınırları. Avukatın özen ve sadakat borcu ile teknolojik araçların etkileşimi. Üretken yapay zekâ sistemlerinde veri girişi sırasında kişisel verilerin anonimleştirilmesi ve yurt dışına veri aktarma sorunu. Konuşmacı: Fehmi Ünsal Özmestik
15.45	Üretken Yapay Zekânın Temelleri ve Prompt Teknikleri Büyü değil yöntem; modellerin ne yaptığını, neyi yapamadığını ve nedenini koyu netlikte açıklıyoruz. LLM’lerin mantığı: token, bağlam penceresi, olasılık. Doğruluk, tutarlılık ve “halüsinasyon” riskinin kaynakları. Prompt tasarımı ve çıktı denetimi için pratik çerçeveler. Model seçimi: açık/kapalı, maliyet, güvenlik ve veri gereksinimi. Başarı ölçümü: doğruluk, izlenebilirlik ve bakım metrikleri. Konuşmacı: Fatih Güner
16.30	Kapanış — Networking

12.30	Kapı Açılış
13.00	Üretken Yapay Zekâ ve Hukukun Dönüşümü Hız artarken kalite ve hesap verebilirlik standartları yer değiştirir; oyunu artık metrikler kazanır. Dava hazırlığında arama, özetleme ve argüman geliştirme otomasyonu. Sözleşme incelemede madde çıkarımı, risk etiketleme ve versiyon karşılaştırma. Bilgi yönetiminde kurumsal hafıza ve güvenli arama. İnsan–makine iş bölümü için rol ve kural tasarımı. Gizlilik için kontrollü çalışma alanları ve ayrıntılı loglama. Konuşmacı: Fatih Güner
13.55	Kahve Molası
14.10	dejure — Hukukçular için Yapay Zekâ Arama Motoru dejure.ai kullanarak hukukçuların günlük işlerini operasyonlarını nasıl kolaylaştırabileceklerine dair interaktif oturum. Konuşmacı: Akif Çimen
14.30	Üretken Yapay Zekâ ve Global Governance Regülasyon yarışında zafer, ilk koşandan ziyade metni yazanındır. AB Yapay Zekâ Yasası, NIST AI RMF ve OECD ilkelerinin pratik etkileri. Sınır ötesi veri, tedarik zinciri ve yerelleştirme gereklilikleri. Kurum içi uyum mimarisi: politika, kontrol ve kanıt kurgusu. Konuşmacı: Erdem Mümtaz Hacıpaşaoğlu
14.50	Üretken Yapay Zekâ ve Etik Soyut ilkeleri, ölçülebilir ve uygulanabilir bir yönetim sistemine çeviriyoruz. Önyargı ve adillik testleri: veri, özellik ve çıktı seviyeleri. Açıklanabilirlik ve gerekçelendirme için pratik yöntemler. Gizlilik by design: minimizasyon ve güvenli işleme. İnsan denetimi eşikleri ve müdahale protokolleri. İhlal senaryoları, kırmızı bayraklar ve düzeltici aksiyonlar. Konuşmacı: Nesibe Kırış Can
15.10	Kahve Molası
15.25	Avukatlıkta Üretken Yapay Zekâ Kullanımı Etik, Gizlilik ve Veri Koruma Dengesini Kurmak Avukatlık mesleğinde kişisel verilerin gizliliği ve sır saklama yükümlülüğü. Üretken yapay zekâ araçlarının “yardımcı araç” olarak kullanım sınırları. Avukatın özen ve sadakat borcu ile teknolojik araçların etkileşimi. Üretken yapay zekâ sistemlerinde veri girişi sırasında kişisel verilerin anonimleştirilmesi ve yurt dışına veri aktarma sorunu. Konuşmacı: Fehmi Ünsal Özmestik
15.45	Üretken Yapay Zekânın Temelleri ve Prompt Teknikleri Büyü değil yöntem; modellerin ne yaptığını, neyi yapamadığını ve nedenini koyu netlikte açıklıyoruz. LLM’lerin mantığı: token, bağlam penceresi, olasılık. Doğruluk, tutarlılık ve “halüsinasyon” riskinin kaynakları. Prompt tasarımı ve çıktı denetimi için pratik çerçeveler. Model seçimi: açık/kapalı, maliyet, güvenlik ve veri gereksinimi. Başarı ölçümü: doğruluk, izlenebilirlik ve bakım metrikleri. Konuşmacı: Fatih Güner
16.30	Kapanış — Networking