Üretken Yapay Zekâ Kurumsal Eğitimleri

Üretken Yapay Zekâ ve Etik Programı

Yapay zekâ projelerinizde güven, şeffaflık ve uyumluluk için kurumsal kılavuz.

Üretken Yapay Zekâ ve Etik Programı — Lokomotif AI
Üretken Yapay Zekâ ve Etik Programı — Lokomotif AI
Üretken Yapay Zekâ ve Etik Programı — Lokomotif AI

Neden bu program?

Üretken modeller hatasız değildir; yanlış bilgi üretebilir, önyargıları çoğaltabilir ve kişisel verileri sızdırabilir. Üretken Yapay Zekâ ve Etik Programı şirketlerin bu riskleri “olduktan sonra düzeltme” yerine proje tasarımının ilk gününden itibaren yönetmesi için tasarlanmıştır.

Etik Risk Radar

Etki × olasılık ızgarası, 15 risk kategorisi ve önlem önerisi

KVKK–GDPR Matrix

Veri türü, amaç, saklama süresi ve hukuki dayanak tablo şablonu

Bias Mitigation Toolkit

Prompt filtreleri, kontrollü dil şablonları, veri yeniden örnekleme rehberi

AI Etik Komitesi Charter

Rol tanımları, toplantı ritimleri, denetim izleri форматı

Kanıtlanmış Metot

50+ kurumsal lider ekipte 9,6 / 10 memnuniyet skoru.

Öğrenim hedefleri

  • Üretken model projelerinde yanlılık (bias) tespiti ve azaltma yöntemlerini uygulamak.

  • KVKK, GDPR ve AB AI Act hükümlerini proje yaşam döngüsüne entegre etmek.

  • Model açıklanabilirliği (XAI) ve red-team test planı hazırlayarak şeffaflık & hesap verebilirlik sağlamak.

  • Kurum içi AI Etik Yönetişim yapısını (roller, süreçler, metrikler) kurmak.

İlk oturumda yapay zekâ etiğinin temel ilkeleri (yarar, zarar vermeme, otonomi, adalet) iş vakalarıyla eşleştirilir; ChatGPT ve özel LLM’lerde meydana gelen son hatalı örnekler incelenir.
Günün ana gövdesinde katılımcılar, kurumsal verilerini temsili bir “sandbox” ortamına yükleyerek Canlı Risk Tarama Atölyesi gerçekleştirir. Av. Nesibe Kırış’ın hukuki çerçevesi KVKK, GDPR ve AB AI Act maddeleriyle bütünleştirilir; ekipler veri sınıflandırması, yanlılık analizi ve açıklanabilirlik testi uygular. Sonuç: Kurumunuza özel “Etik Kontrol Şeması” ve “Uygulanabilir Uyum Yol Haritası” ortaya çıkar.

Kapanışta yönetim, hukuk, IT ve ürün ekipleri için ortak bir governance mekanizması (AI Etik Komitesi, denetim izleri, red-team test döngüleri) kurgulanır. Programdan ayrılırken elinizde yönetim kuruluna sunabileceğiniz risk–fırsat raporu, mühendis ekibine ileteceğiniz check-list tablosu ve denetçilere gösterebileceğiniz uyum matrisi vardır—etik sorunları “tedavi” etmek yerine önlemek için gerekli tüm araçlar hazırdır.

Eğitim tasarımımız nasıl çalışır?

1. İhtiyaç Analizi

  • 30 dakikalık online keşif toplantısı

  • Hedef KPI ve yetkinlik boşluğu haritası

2. Özelleştirme & Mikro-İçerik

  • Sektörünüze özel vaka analizi

  • Rol-bazlı egzersiz kitleri

3. Etkileşimli Teslim

  • Canlı demo, grup çalışması

  • Hızlı anket & mentimetre soruları

4. Eylem Planı & Ölçme

Uygulanabilir görev listesi (30-60-90 gün)

Ön-son bilgi testi ve öneri raporu

4. Eylem Planı & Ölçme

  • Uygulanabilir görev listesi (30-60-90 gün)

  • Ön-son bilgi testi ve öneri raporu

5. Takip & Mentorluk (Opsiyonel)

  • 3 aylık koçluk seansları

  • KPI takibi, ileri seviye atölyeler

Hemen Başlayın

Dakikalar içinde demo, haftalar içinde sonuç. Hemen ücretsiz keşif oturumu planlayalım.

Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.

Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.

Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.