Üretken Yapay Zekâ Odaklı Etkinlikler
Geleceğin Bordrosu Zirvesi: Yapay Zekâ ile Stratejik Dönüşüm
Yakında Açıklanacak
Geleneksel İK departmanları geçmişi raporlar, modern olanlar ise geleceği kurgular. Bordro süreçlerinde "ne oldu" sorusundan "ne olacak" sorusuna geçişin yol haritasını çizeceğimiz bu özel buluşmaya katılmak için hemen formu doldurun.

Geleceğin bordrosunu kurgulamak: Veriyi yönetemeyen, maliyetini yönetemez
Onlarca yıldır bordro yönetimi, kurumsal geminin makine dairesi olarak görüldü: hayati, ışıltısız ve işler yolunda gittiği sürece büyük ölçüde görmezden gelinen bir operasyon. Ancak o "iyi huylu ihmal" dönemi sona erdi. İnatçı enflasyonun ve tektonik bir hızla değişen düzenleyici ortamın tanımladığı bugünün ekonomik ikliminde, iş gücü maliyetlerini yalnızca kaydetmek yerine öngörebilme yeteneği, artık bir tercih değil, rekabetçi bir zorunluluktur. Bu zirve, teknik bir atölye çalışması değil; 2025 yılında kârlı bir çeyrek ile finansal bir hata arasındaki mesafenin artık Excel tablolarıyla değil, algoritmalarla ölçüldüğünü fark eden liderler için stratejik bir savaş odasıdır.
Bu davetiye usulü brifing, Teamso’nun sunduğu sağlam veri altyapısını Lokomotif AI’ın bilişsel hesaplama yetenekleriyle sentezleyerek, insan sermayesi yönetiminde yeni bir rota çizmektedir. Üretken yapay zekayı çevreleyen yüzeysel heyecanın ötesine geçerek; anomali tespiti, senaryo planlama ve yasal uyum gibi kritik alanlardaki pratik uygulamaları cerrah titizliğiyle masaya yatıracağız. Katılımcılar buradan yalnızca geleceğe dair bir öngörüyle değil, o geleceği yönetmek için gereken metodolojik alet çantasıyla ayrılacaklar.
Bu etkinlikte neler kazanacaksınız?
Ücret oynaklığı ve enflasyonist baskılar altında, reaktif panik yerine yapay zeka destekli senaryo planlaması ile bütçe yönetiminde öngörülebilirliği sağlamak.
"Hayalet çalışanlardan" karmaşık hesaplama hatalarına kadar finansal sızıntıları, yasal bir yükümlülüğe dönüşmeden önce tespit eden erken uyarı sistemlerini kurmak.
KVKK ve değişen mevzuatların mayınlı arazisinde, yapay zekayı bir risk unsuru olarak değil, uyumluluğu garanti altına alan bir kalkan olarak kullanma stratejileri.
Rutin veri girişi ve yanıt süreçlerinin angaryasını otonom ajanlara devrederek, insan zekasını yüksek katma değerli stratejik kararlara odaklamak.
Bordro departmanını, şirketin en büyük gider kalemini yöneten birim olmaktan çıkarıp, veri odaklı büyüme stratejileri üreten bir "kurumsal zeka merkezine" dönüştürmek.
Neler öğreneceksiniz?
Mali dayanıklılık
Yüksek enflasyon ve değişken ücret politikaları kıskacında, yapay zeka destekli simülasyonlarla nakit akışını ve bütçe disiplinini nasıl güvence altına alacağınızı öğreneceksiniz.
Yasal navigasyon
KVKK ve iş hukuku regülasyonlarının mayınlı arazisinde, yapay zeka etiğine uygun ve riskten arındırılmış süreçleri nasıl inşa edeceğinizi göreceksiniz.
Kimler katılmalı?
CHRO ve İK Direktörleri
İnsan kaynakları departmanını operasyonel bir "idari işler" ofisinden, veri odaklı stratejiler üreten ve şirketin geleceğine yön veren bir "kurumsal zeka merkezine" dönüştürmeyi hedefleyen vizyoner liderler.
Bordro ve Özlük İşleri Yöneticileri
Mevzuatın karmaşık labirentinde kaybolmak yerine, yapay zekayı 7/24 çalışan bir "denetçi" olarak konumlandırıp, operasyonel körlüğü ve hata riskini sıfıra indirmeyi amaçlayan profesyoneller.
CFO ve Finans Liderleri
Enflasyonist belirsizlik ortamında, en büyük gider kalemi olan iş gücü maliyetlerini yalnızca raporlamakla yetinmeyip, yapay zeka destekli simülasyonlarla nakit akışını ve bütçe disiplinini güvence altına almak isteyen finansal otoriteler.
Ücret ve Yan Haklar Yöneticileri
Yetenek kıtlığı ve ücret baskıları arasında sıkışmışken, içgüdülere değil, veriye dayalı dinamik ücret modelleri kurgulayarak rekabet avantajını korumak isteyen stratejistler.
Etkinlik içeriği özeti
Konuşmacılar

Komünite Space
Ayazağa Mah. Azerbaycan Cd. No:3A Vadistanbul Radisson Collection Hotel, Dış Dükkan, Sarıyer / İstanbul
Toplu ulaşım: Seyrantepe Havaray → 5 dk yürüyüş
Otopark: Vadistanbul AVM veya Radisson otoparkı
E-posta: hey@lokomotif.ai


