Yapay Zekâ Çağında Stratejik İnsan Kaynakları Zirvesi

13.00

Kapı Açılış

13.30

Yapay Zekanın Ekonomi Politiği: Otomasyondan Otonomiye Geçiş

Üretken yapay zekanın, iş gücü piyasalarındaki marjinal verimlilik artışının ötesine geçerek, karar alma mekanizmalarını ve kurumsal hiyerarşiyi nasıl yeniden tanımladığının yapısal analizi.

• Geleneksel otomasyon ile kendi kararlarını veren "ajan tabanlı" (agentic) sistemler arasındaki kritik ayrımın netleştirilmesi.

• Kurumsal hafızanın, statik dokümanlardan sorgulanabilir ve üretken bir zeka katmanına dönüştürülmesinin stratejik değeri.

• Yapay zekanın bazı rolleri elimine ederken, neden daha derin ve spesifik bir yetenek açığı yarattığının iktisadi temelleri.

• Kurumların "sürekli deneme" aşamasından çıkıp, ölçeklenebilir yapay zeka adaptasyonuna geçmesi için gereken zihinsel dönüşüm.

Konuşmacı: Fatih Güner

14.20

Kahve Molası

14.35

Egemen Zeka: Yerel Altyapı ile Global Rekabet

Teamso vizyonuyla; veri egemenliği, yerel regülasyonlar ve kültürel nüansların, küresel "kara kutu" algoritmalara karşı nasıl sürdürülebilir bir rekabet avantajına dönüştürüleceğinin incelenmesi.

• KVKK ve GDPR kıskacında, verinin yerel sunucularda işlenmesinin ve saklanmasının getirdiği stratejik güvenlik kalkanı.

• Aday Takip Sistemlerinin pasif birer kayıt defterinden, mülakat yapan ve aday eleyen proaktif "dijital iş arkadaşlarına" evrimi.

• Geniş dil modellerinin (LLM) yerel iş kültürüne, diline ve işe alım normlarına göre özelleştirilmesinin (fine-tuning) yarattığı fark.

• Devasa genel modeller yerine, göreve özel eğitilmiş küçük ve çevik modellerin (SLM) kurumsal verimliliğe etkisi.

Konuşmacı: Gökhan Çokkeçeci

14.55

Liyakatin Yeni Birimi: Beceri Tabanlı Organizasyonun İnşası

Diplomaların ve unvanların geçerliliğini yitirdiği bir çağda, yapay zekanın "beceri çıkarımı" (skill extraction) yeteneğini kullanarak organizasyon şemasını nasıl akışkan hale getirebileceğinin tartışılması.

• Statik CV'lerin ötesine geçerek, adayın dijital ayak izinden ve proje geçmişinden "gizli becerilerini" (latent skills) ortaya çıkarma yöntemleri.

• Şirket içindeki atıl yetenekleri tespit edip, onları doğru projelere yönlendiren algoritmik eşleştirme sistemleri.

• Yapılandırılmamış verilerin (mülakat notları, portfolyolar) semantik analizle anlamlı yetenek haritalarına dönüştürülmesi.

• Pozisyonların, değişen piyasa koşullarına göre yapay zeka tarafından anlık olarak yeniden tanımlanması ve güncellenmesi.

15.15

Kara Kutuyu Yönetmek: Algoritmik Uyum ve Etik Riskler

AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) ve etik kaygılar gölgesinde, İK yöneticilerinin "yüksek riskli" yapay zeka sistemlerini denetlerken düşmemesi gereken yasal tuzaklar.

• Bir yapay zeka ajanı hatalı veya ayrımcı bir işe alım kararı verdiğinde, kurumsal ve bireysel sorumluluğun sınırları.

• Algoritmik önyargının (bias) tespiti ve "açıklanabilir yapay zeka" (XAI) prensiplerinin işe alım süreçlerine entegrasyonu.

• Hangi kararların otonom bırakılabileceği, hangilerinin mutlaka insan onayı gerektirdiğine dair kırmızı çizgilerin belirlenmesi.

• Adaylara ve çalışanlara, kararların yapay zeka destekli alındığını bildirmenin doğru yöntemleri ve güven inşası.

15.35

Kahve Molası

15.50

Sentez Çağı: İnsan ve Makine İşbirliğinin Yeni Doktrini

ATS profesyonelleri ve İK liderleri için, teknolojiyi satın almaktan ziyade "yönetmeye" odaklanan, geleceğe dönük bir liderlik manifestosu.

• İK liderinin rolünün, idari süreç yöneticiliğinden, insan ve silikon zekayı orkestre eden stratejik bir tasarımcıya dönüşümü.

• Gelecekteki işe alım simülasyonları ve "dijital ikizler" (digital twins) ile aday performansını işe almadan önce öngörme vizyonu.

• Makine verimliliği arttıkça, insan odaklı liderliğin ve "duygusal zekanın" (EQ) neden daha pahalı bir meta haline geleceği.

• Katılımcıların, etkinlikten ayrılırken yanlarında götürecekleri, önümüzdeki 5 yılın teknoloji yatırım ve yetenek stratejisi çerçevesi.

16.30

Kapanış — Networking