Destek Taleplerinde Sıfır Dakika Kayıp
Akıllı Bilet Yönlendirme Motoru, her destek talebinin amacını (intent) ve öncelik seviyesini saniyeler içinde öngörür, doğru ekibe otomatik yönlendirerek çözüm hızını katlar.
E-ticaret devleri, SaaS platformları, bankalar ve telekom operatörleri günde binlerce e-posta, chat ve çağrı transkriptinden oluşan destek biletiyle boğuşur. Bu biletlerin manuel sıralanıp doğru ekip veya borda düşmesi saatler sürebilir; SLA ihlalleri artar, müşteri memnuniyeti düşer.
Lokomotif AI’nin Smart Ticket Triage Engine’i, ileri seviye doğal dil işleme ve öğrenen yönlendirme kurallarıyla her bileti milisaniye bazında analiz eder, niyet ve etki skoruna göre önceliklendirir ve ilgili uzman ekibe aktarır. Böylece destek, operasyon ve müşteri deneyimi ekipleri sınırlı kaynaklarını en kritik vakalara odaklar, ilk yanıtlama süresini dakikalar yerine saniyelere indirir.
Hemen Başlayın
Dakikalar içinde demo, haftalar içinde sonuç. Hemen ücretsiz keşif oturumu planlayalım.
Destek taleplerinizi otopilota alarak ekip yükünü hafifletin.
Girdi
Çok kanallı destek biletleri, CRM & ürün meta verisi
Girdi
Çok kanallı destek biletleri, CRM & ürün meta verisi
Girdi
Çok kanallı destek biletleri, CRM & ürün meta verisi
Sihir
LLM tabanlı intent ve etki analizi; öğrenen yönlendirme kuralları
Sihir
LLM tabanlı intent ve etki analizi; öğrenen yönlendirme kuralları
Sihir
LLM tabanlı intent ve etki analizi; öğrenen yönlendirme kuralları
Çıktı
Doğru ekibe, doğru öncelikle delege edilmiş bilet ve gerçek-zamanlı SLA monitörü
Çıktı
Doğru ekibe, doğru öncelikle delege edilmiş bilet ve gerçek-zamanlı SLA monitörü
Çıktı
Doğru ekibe, doğru öncelikle delege edilmiş bilet ve gerçek-zamanlı SLA monitörü
Öne çıkan özellikler
LLM-Destekli Intent Sınıflandırma
Müşteri mesajının bağlamını anlayarak “ödeme sorunu”, “hesap kapatma”, “yüksek risk güvenlik vakası” gibi 40+ etikete ayırır; isabetsiz yönlendirme oranını %90 azaltır.
LLM-Destekli Intent Sınıflandırma
Müşteri mesajının bağlamını anlayarak “ödeme sorunu”, “hesap kapatma”, “yüksek risk güvenlik vakası” gibi 40+ etikete ayırır; isabetsiz yönlendirme oranını %90 azaltır.
LLM-Destekli Intent Sınıflandırma
Müşteri mesajının bağlamını anlayarak “ödeme sorunu”, “hesap kapatma”, “yüksek risk güvenlik vakası” gibi 40+ etikete ayırır; isabetsiz yönlendirme oranını %90 azaltır.
Dinamik Öncelik Skorlama
İş ve müşteri değerini hesaba katarak biletleri etkisine göre 1-5 arası skala ile derecelendirir; kritik vakaların asla kuyruğa gömülmemesini sağlar.
Dinamik Öncelik Skorlama
İş ve müşteri değerini hesaba katarak biletleri etkisine göre 1-5 arası skala ile derecelendirir; kritik vakaların asla kuyruğa gömülmemesini sağlar.
Dinamik Öncelik Skorlama
İş ve müşteri değerini hesaba katarak biletleri etkisine göre 1-5 arası skala ile derecelendirir; kritik vakaların asla kuyruğa gömülmemesini sağlar.
Kural + Öğrenme Hibriti
Regülasyon gerektiren “gizlilik”, “dolandırıcılık” gibi konular için sabit kurallar; yeni trendler için kendini güncelleyen model — böylece esneklikten ödün vermeden uyum korunur.
Kural + Öğrenme Hibriti
Regülasyon gerektiren “gizlilik”, “dolandırıcılık” gibi konular için sabit kurallar; yeni trendler için kendini güncelleyen model — böylece esneklikten ödün vermeden uyum korunur.
Kural + Öğrenme Hibriti
Regülasyon gerektiren “gizlilik”, “dolandırıcılık” gibi konular için sabit kurallar; yeni trendler için kendini güncelleyen model — böylece esneklikten ödün vermeden uyum korunur.
Anlık SLA Gösterge Paneli
Gerçek zamanlı takvim ve ekip yük grafikleriyle yöneticilere kalan SLA süresini kırmızı-yeşil kodlarla gösterir; gecikme oluşmadan aksiyon çağrısı yapar.
Anlık SLA Gösterge Paneli
Gerçek zamanlı takvim ve ekip yük grafikleriyle yöneticilere kalan SLA süresini kırmızı-yeşil kodlarla gösterir; gecikme oluşmadan aksiyon çağrısı yapar.
Anlık SLA Gösterge Paneli
Gerçek zamanlı takvim ve ekip yük grafikleriyle yöneticilere kalan SLA süresini kırmızı-yeşil kodlarla gösterir; gecikme oluşmadan aksiyon çağrısı yapar.
ROI ve Metrikler
Yanıt Hızı Artışı
İlk yanıt SLA’sı dakikalardan saniyelere düşer, müşteri bekleme gerilimi ortadan kalkar.
Yanıt Hızı Artışı
İlk yanıt SLA’sı dakikalardan saniyelere düşer, müşteri bekleme gerilimi ortadan kalkar.
Yanıt Hızı Artışı
İlk yanıt SLA’sı dakikalardan saniyelere düşer, müşteri bekleme gerilimi ortadan kalkar.
Yanıt Hızı Artışı
İlk yanıt SLA’sı dakikalardan saniyelere düşer, müşteri bekleme gerilimi ortadan kalkar.
Operasyonel Verimlilik
Manuel sınıflandırma ve yönlendirmeye harcanan insan‐saatleri çekirdek ekibe yeniden kazandırılır.
Operasyonel Verimlilik
Manuel sınıflandırma ve yönlendirmeye harcanan insan‐saatleri çekirdek ekibe yeniden kazandırılır.
Operasyonel Verimlilik
Manuel sınıflandırma ve yönlendirmeye harcanan insan‐saatleri çekirdek ekibe yeniden kazandırılır.
Operasyonel Verimlilik
Manuel sınıflandırma ve yönlendirmeye harcanan insan‐saatleri çekirdek ekibe yeniden kazandırılır.
Gelir Koruma
Yüksek riskli / churn adayı vakaların atlanmamasıyla kayıp gelir engellenir.
Gelir Koruma
Yüksek riskli / churn adayı vakaların atlanmamasıyla kayıp gelir engellenir.
Gelir Koruma
Yüksek riskli / churn adayı vakaların atlanmamasıyla kayıp gelir engellenir.
Gelir Koruma
Yüksek riskli / churn adayı vakaların atlanmamasıyla kayıp gelir engellenir.
Kurulum zaman çizelgesi
1-2 hafta
Keşif
Mevcut bilet akışları haritalanır
Başarı KPI’ları (SLA, FRT) netleştirilir
Güvenlik & veri erişim gereksinimleri belirlenir
1-2 hafta
Keşif
Mevcut bilet akışları haritalanır
Başarı KPI’ları (SLA, FRT) netleştirilir
Güvenlik & veri erişim gereksinimleri belirlenir
Keşif
Mevcut bilet akışları haritalanır
Başarı KPI’ları (SLA, FRT) netleştirilir
Güvenlik & veri erişim gereksinimleri belirlenir
2-4 hafta
PoC
1 haftalık bilet örneğiyle model eğitilir
Intent doğruluğu & yönlendirme isabeti raporlanır
Başarı eşiği tanımlanır
2-4 hafta
PoC
1 haftalık bilet örneğiyle model eğitilir
Intent doğruluğu & yönlendirme isabeti raporlanır
Başarı eşiği tanımlanır
PoC
1 haftalık bilet örneğiyle model eğitilir
Intent doğruluğu & yönlendirme isabeti raporlanır
Başarı eşiği tanımlanır
4 hafta
Pilot
Seçili ürün hattında canlıya alınır
Operatör geri bildirimi toplanır
Model ince ayarları yapılır
4 hafta
Pilot
Seçili ürün hattında canlıya alınır
Operatör geri bildirimi toplanır
Model ince ayarları yapılır
Pilot
Seçili ürün hattında canlıya alınır
Operatör geri bildirimi toplanır
Model ince ayarları yapılır
4-6 hafta
Roll-Out
Tüm kanallar entegre edilir
Rol tabanlı erişim & SSO kurulur
Sürekli iyileştirme döngüsü otomatikleştirilir
4-6 hafta
Roll-Out
Tüm kanallar entegre edilir
Rol tabanlı erişim & SSO kurulur
Sürekli iyileştirme döngüsü otomatikleştirilir
Roll-Out
Tüm kanallar entegre edilir
Rol tabanlı erişim & SSO kurulur
Sürekli iyileştirme döngüsü otomatikleştirilir
Sık sorulan sorular
Hangi kanallardan akış alabiliyoruz?
E-posta, web formu, chat, WhatsApp Business ve çağrı transkriptlerinin hepsini tek API ile topluyoruz; özel entegrasyonlar için webhook desteği var.
Hangi kanallardan akış alabiliyoruz?
E-posta, web formu, chat, WhatsApp Business ve çağrı transkriptlerinin hepsini tek API ile topluyoruz; özel entegrasyonlar için webhook desteği var.
Hangi kanallardan akış alabiliyoruz?
E-posta, web formu, chat, WhatsApp Business ve çağrı transkriptlerinin hepsini tek API ile topluyoruz; özel entegrasyonlar için webhook desteği var.
Modelimizin özel terminolojisi desteklenir mi?
Evet. PoC aşamasında örnek biletlerinizle ince ayar yapıyor, sektörünüze özgü terimleri modele dahil ediyoruz.
Modelimizin özel terminolojisi desteklenir mi?
Evet. PoC aşamasında örnek biletlerinizle ince ayar yapıyor, sektörünüze özgü terimleri modele dahil ediyoruz.
Modelimizin özel terminolojisi desteklenir mi?
Evet. PoC aşamasında örnek biletlerinizle ince ayar yapıyor, sektörünüze özgü terimleri modele dahil ediyoruz.
Yanlış yönlendirme olursa sistemi nasıl düzeltiriz?
Arayüzdeki “yeniden etiketle” düğmesi ile iki tıkta düzeltme yapabilirsiniz; model haftalık retraining sırasında geri bildiriminizi öğrenir.
Yanlış yönlendirme olursa sistemi nasıl düzeltiriz?
Arayüzdeki “yeniden etiketle” düğmesi ile iki tıkta düzeltme yapabilirsiniz; model haftalık retraining sırasında geri bildiriminizi öğrenir.
Yanlış yönlendirme olursa sistemi nasıl düzeltiriz?
Arayüzdeki “yeniden etiketle” düğmesi ile iki tıkta düzeltme yapabilirsiniz; model haftalık retraining sırasında geri bildiriminizi öğrenir.
Veri güvenliği ve KVKK uyumu nasıl?
Tüm bilet metinleri transit ve AES-256 şifrelenir; istenirse PII alanları maske/anonimleştirme katmanından geçer, erişim rol bazlıdır.
Veri güvenliği ve KVKK uyumu nasıl?
Tüm bilet metinleri transit ve AES-256 şifrelenir; istenirse PII alanları maske/anonimleştirme katmanından geçer, erişim rol bazlıdır.
Veri güvenliği ve KVKK uyumu nasıl?
Tüm bilet metinleri transit ve AES-256 şifrelenir; istenirse PII alanları maske/anonimleştirme katmanından geçer, erişim rol bazlıdır.
Mevcut help desk yazılımımıza entegre olur mu?
Zendesk, Freshdesk, ServiceNow ve Jira Service Management için hazır konnektörlerimiz mevcut; diğerleri REST/GraphQL üzerinden kolayca bağlanır.
Mevcut help desk yazılımımıza entegre olur mu?
Zendesk, Freshdesk, ServiceNow ve Jira Service Management için hazır konnektörlerimiz mevcut; diğerleri REST/GraphQL üzerinden kolayca bağlanır.
Mevcut help desk yazılımımıza entegre olur mu?
Zendesk, Freshdesk, ServiceNow ve Jira Service Management için hazır konnektörlerimiz mevcut; diğerleri REST/GraphQL üzerinden kolayca bağlanır.
Model performansını nasıl izleriz?
Panelde günlük doğru/yanlış yönlendirme istatistikleri ve sınıflar bazında F1 skorları sunuluyor; limit aşıldığında e-posta uyarısı alırsınız.
Model performansını nasıl izleriz?
Panelde günlük doğru/yanlış yönlendirme istatistikleri ve sınıflar bazında F1 skorları sunuluyor; limit aşıldığında e-posta uyarısı alırsınız.
Model performansını nasıl izleriz?
Panelde günlük doğru/yanlış yönlendirme istatistikleri ve sınıflar bazında F1 skorları sunuluyor; limit aşıldığında e-posta uyarısı alırsınız.
Hemen Başlayın
Dakikalar içinde demo, haftalar içinde sonuç. Hemen ücretsiz keşif oturumu planlayalım.
Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.
Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.
Lokomotif AI yanınızdaysa yapay zekâ karmaşa değil, rekabet avantajı haline gelir.