Agentic AI Bootcamp: Sıfırdan Otonom Ajanlar

9.30

Kapı Açılışı & Karşılama

Kayıt, kahve, networking

10.00

Açılış & Program Özeti

Fatih Güner günün hedeflerini ve içeriklerini paylaşır.

10.15

Oturum 1 – Agentic AI’ye Giriş

• Agent-temelli yapay zekânın içerik üretmenin ötesine geçip bağımsız karar-eylem döngülerini nasıl kurduğunu öğrenin.

• Otonominin işletme verimliliğini nasıl dönüştürdüğüne dair somut örnekleri görün.

• Bir ajanın algılama-planlama-eylem şemasını basit diyagramla çizmeyi öğrenin.

• İlk “prompt” deneyleriyle LLM çıktılarının ajan davranışını nasıl tetiklediğini gözlemleyin.

• Kendi iş alanlarında otonom görev fikirleri üretip grupla paylaşın (ideation egzersizi).

11.15

Kahve Molası

11.30

Oturum 2 – Planlama ve Karar Döngüsü

• Görev bölümleme, plan seçme, yansıtma gibi LLM-tabanlı planlama tekniklerinin mantığını öğrenin.

• “Reflection / retry” yaklaşımıyla hatayı tespit edip kendini düzelten ajan akışlarını deneyin.

• Strateji oluştururken kısa-orta-uzun adımları içeren düşünce zinciri (chain-of-thought) şablonlarını uygulayın.

• Ajanın çalışma durumunu günlüğe (log) kaydederek şeffaflık ve denetlenebilirliğin önemini anlayın.

• Planlama çıktısının iş hedefleriyle hizalanıp hizalanmadığını ölçen basit kontrol listesi oluşturun.

12.30

Mola — Öğle Yemeği

13.15

Oturum 3 – Uygulamalı Atölye: Kendi Ajanını Kur

• Komut satırı veya basit web arayüzü üzerinden çalışan bir “ara & özetle” ajanını baştan sona kodlamayı öğrenin.

• Dış kaynaktan çekilen veriyi LLM’e verip öz-bakım (self-healing) kontrolleriyle çıktıyı doğrulamayı öğrenin.

• Ajanın yanıtlarını kısa-uzun formlarda özelleştirecek prompt şablonlarını test edin.

• Yerleşik güvenlik kısıtları ve yetki sınırları ekleyerek sorumlu tasarım ilkelerini uygulamayı öğrenin.

• Çalışan prototipi eş-değerlendirme yöntemiyle birbirlerinin projelerinde keşif ve geribildirim verirler

14.15

Kahve Molası

14.30

Oturum 4 – Bellek, Hafıza ve Çoklu Ajan İş-Birliği

• Vektör tabanlı bellekle geçmiş diyalogları geri çağırmanın doğruluk ve bağlam faydasını test edin.

• Hafıza sınırları, veri taşması ve güncel-içerik dengesi üzerine riskleri öğrenin.

• İki ajanlı rol oyununda “üretici” ve “eleştirmen” modellerinin iş-birliğiyle kaliteyi nasıl artırdığını deneyimleyin.

• Hata durumunda otomatik yeniden deneme (retry) stratejisinin güvenilirliği nasıl yükselttiğini gözlemleyin.

• Görev paralelleştirme ve yük devretmenin çoklu ajan performansına etkisini küçük senaryoda ölçün.

15.30

Kahve Molası

15.45

Oturum 5 – Entegrasyon, Otomasyon ve Yol Haritası

• Ajanı bir iş akışı otomasyon katmanına bağlayarak uçtan uca süreç tasarımını kurgulayın.

• Servis-istemci mimarisinin ölçeklenebilir dağıtım ve hata izolasyonu avantajlarını analiz edin.

• Gerçek zamanlı log-izleme ve metrik toplama adımlarıyla canlı sistem gözlemlemeye giriş yapın.

• Sektöre özel kullanım senaryosu (e-ticaret, SaaS, içerik üretimi vb.) için mini yol haritası hazırlamayı öğrenin.

• Bireysel “sonraki 30 gün aksiyon planı” yazarak öğrenilenleri işe yansıtacak net adımlar belirleyin.

16.30

Değerlendirme & Kapanış

Proje paylaşımları, Q&A, ileri kaynak önerileri ve sertifika bilgilendirmesi.